解决Keras报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'inbound_nodes'

本文主要是介绍解决Keras报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'inbound_nodes'，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

背景

在用Keras的时候遇到了这个报错

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'inbound_nodes'

原因

原来是对Tensor操作的方法用错了，做了一个扩展操作，将一个2D的张量扩展成一个3D的张量
使用了K.repeat()的方法，这个方法返回的是一个Tensor，而不是一个Layer，当然没有入节点inbound_nodes这个属性

正确使用

这里应该用RepeatVector这个层，具体用法是

RepeatVector层
keras.layers.core.RepeatVector(n)
RepeatVector层将输入重复n次

参数
n：整数，重复的次数
输入shape
形如（nb_samples, features）的2D张量

输出shape
形如（nb_samples, n, features）的3D张量

扩展

同样如果要对Tensor的某一个维做sum操作，也不能用K.sum，而应该用一个Lambda层

这篇关于解决Keras报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'inbound_nodes'的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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