一、RNN 所需完成的步骤记录在RNN_Captioning.ipynb文件中。 本例中所用的数据为Microsoft于2014年发布的COCO数据集。该数据集中和图像标注想拐的图片包含80000张训练图片和40000张验证图片。而这些图片的特征已通过VGG-16网络获得，存储在train2014_vgg16_fc7.h5和val2014_vgg16_fc7.h5文件中，每张图片由一个4096

GAMES101-Assignment3 参考文章： 1.《GAMES101》作业框架问题详解 2. Games101：作业3（管线分析、深度插值、libpng warning、双线性插值等） 3.【GAMES101】作业3（提高）与法线贴图原理和渲染管线框架分析 文件清单： CMakeLists.txt（项目配置清单，cmake根据此清单进行系统构建、编译、测试） OBJ_Loader.h（