assertionerror专题
解析Java中1000个常用类：AssertionError类，你学会了吗？
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YOLOv8使用COCO评测，解决AssertionError: Results do not correspond to current coco set.
YOLO评测指标和COCO评测指标还是有些区别的，通过数据表明YOLO评测指标要比COCO评测指标高2,3个点都是正常的。 跟着流程走吧！！ yolo设置 在yolo.eval()评估的时候，需要设置save_json = True保存结果json文件 model = YOLO("weight/best.pt")model.val(data="data.yaml",imgsz=640, s
java8: 因为lambda表达写法造成的编译错误: java.lang.AssertionError: isSubClas
今天在命令行编译的时间遇到了一个以前从来没有遇到的编译错误： 编译器 (1.8.0_401) 中出现异常错误。如果在 Bug Database (http://bugs.java.com) 中没有找到该错误, 请通过 Java Bug 报告页 (http://bugreport.java.com) 建立该 Java 编译器 Bug。请在报告中附上您的程序和以下诊断信息。谢谢。 java.lan
AssertionError、Error和Throwable
随时随地技术实战干货，获取项目源码、学习资料，请关注源代码社区公众号(ydmsq666) AssertionError继承Error，提供了多个构造方法，代码如下： /** Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more* contributor license agreements. See th
PDFPlumber解析PDF文本报错：AssertionError: (‘Unhandled’, 6)
文章目录 1、问题描述2、问题原因3、问题解决 1、问题描述 今天在使用PDFPlumber模块提取PDF文本时extract_text()方法报错，报错内容如下： Traceback (most recent call last):......File "F:\Python\...\site-packages\pdfminer\pdffont.py", l
Django报错：AssertionError: Negative indexing is not supported.
AssertionError: Negative indexing is not supported. 它是不支持负索引的意思。 报该错误时，你需要在你的视图或其他地方，或查看报错日志，检查索引是否为负。 如下图，若改成[3:] 就可运行，即使列表长度不足，也不会报错。
AssertionError: group argument must be None for now 错误解决方式
出错代码 # coding=utf-8import threading,timecount=0class MyThread(threading.Thread):def _init_(self,threadName):super(MyThread,self)._init_(name=threadName)def run(self):global countfor i in range(100
“AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled“的成功解决方法
问题描述 运行代码时遇到：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled'报错。 错误原因 因为PyTorch没有启用CUDA，而所跑的模型又要求在GPU上运行。 解决方法（前提是设备上有显卡） 方法：首先，检查现用的PyTorch版本是否支持CUDA，以及设备环境变量中是否配置了CUDA路径。若是现用的PyTorch版本不支持CUDA
报错解决AssertionError: size of input tensor and input format are different.
tensorboardX==2.0 ----------> tensorboardX1.4
AssertionError:` base_name` argument not specified...... a not have a` .queryset` attribute.
一转眼，erp系统又学了好些天了 哈哈哈哈 今天又遇到了个新问题 和大家一起分享一下！ 问题描述 AssertionError: base_name argument not specified, and could not automatically determine the name from the viewset, as it does nothave a .queryset a
java工作空间报错_Eclipse工作空间打不开 启动日志报错 java.lang.AssertionError: assertion failed...
如下图 好恶心 急着找问题 打不开项目 fuck............ 打开日志 java.lang.AssertionError: assertion failed at scala.Predef$.assert(Predef.scala:204) at scala.tools.scalap.Classfile.(Classfile.scala:17) at org.scalaide
![AssertionError assert I.ndim == 4 and I.shape[1] == 3](https://img-blog.csdnimg.cn/7d90f5a517b343ea955c534b5b9a0942.png)
AssertionError assert I.ndim == 4 and I.shape[1] == 3
运行代码： import torchimport torchvisionfrom torch import nnfrom torch.nn import Conv2dfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterdataset = torchvision.d
解决AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
运行环境：win10+cdua11.0+python3.8+pytorch2.0.1 报错语句：weights = torch.Tensor(TRAIN_DATASET.labelweights).cuda() 报错信息： Exception has occurred: AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled 原因：安装
Django 尝试SSE报错 AssertionError: Hop-by-hop headers not allowed 的分析
情况描述 近期计划测试一下django对日志打印的支持，一般都是用websocket的方式，想测试一下SSE (Server-sent events)的服务端推送，发现过程中存在报错： Traceback (most recent call last):File "D:\Software\Anaconda3\lib\wsgiref\handlers.py", line 137, in runs
Django 尝试SSE报错 AssertionError: Hop-by-hop headers not allowed 的分析
情况描述 近期计划测试一下django对日志打印的支持，一般都是用websocket的方式，想测试一下SSE 的服务端推送，发现过程中存在报错： Traceback (most recent call last):File "D:\Software\Anaconda3\lib\wsgiref\handlers.py", line 137, in runself.result = applica
使用langchain-chatchat里，faiss库中报错： AssertionError ，位置：assert d == self.d
发生报错： AssertionError，发生位置：class_wrappers.py里 assert d == self.d，假如输出语句，查看到是因为d和self.d维度不匹配造成，解决方式： 删除langchain-chatchat/knowledge_base里的info.db，如果还是不行，就删除整个项目，重新git clone。 参考文章：PaddleNLP手把手系列之（一）：如
使用langchain-chatchat里，faiss库中报错： AssertionError ，位置：assert d == self.d
发生报错： AssertionError，发生位置：class_wrappers.py里 assert d == self.d，假如输出语句，查看到是因为d和self.d维度不匹配造成，解决方式： 删除langchain-chatchat/knowledge_base里的info.db，如果还是不行，就删除整个项目，重新git clone。 参考文章：PaddleNLP手把手系列之（一）：如
训练yolov5模型，出现AssertionError: train: No labels in E:\yolov5\yolov5\data_area\lables\train.cache. Can
用yolov5运行自己的代码时，出现，AssertionError: train: No labels in E:\yolov5\yolov5\data_area\lables\train.cache. Can 刚开始晃得一批，以为自己的图片标错了，检查了训练集和验证集的classes.txt文件，发现没有标记错误。遇到此类问题，解决步骤如下： （1）检查自己的数据集的形式和给定的数据集的形
使用yolov5时出现“assertionerror:no labels found in */*/*/JPEGImages.cache can not train without labels”问题
目前，众所周知yoloV5模型以速度见长，而对比yolo之前几个系列的精度是如何表现的呢？YOLOv5在小任务上的精度与YOLOv4大致相同（在BCCD数据集上yolov4为0.895 mAP；yolov5为0.892 mAP），而在较大的任务（如COCO）上，YOLOv4的性能更高。 因此，在没有那么高的精度追求时，yolov5非常适合被选择部署在边缘设备上。网上也有很多资源、博客说明怎样使用
yolov5 AssertionError: train: No labels
问题描述：利用yolo v5代码训练自己的数据时出现AssertionError: train: No labels in autodl-tmp/PyQt5-YOLOv5-5.0/VOC2007/dataSet_path/train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wik
AssertionError: Image Not Found
问题 要 detect 的图片找不到 解决方案 查阅他人解决方案，最终通过修改 utils\datasets.py 中的 LoadImages类中的图片路径解决。 将图中的红色改为绿色语句即可，下边的 p 爆红不影响，不需要纠结，实测有效。 最后回到 detect.py 运行，成功预测。 参考：https://blog.csdn.net/Bugs_creater/article/
运行YOLO算法检测图片时出现“图片不存在的错误”AssertionError: Image Not Found D:\PyCharmProject\yolov5改进\out.jpg
使用YOLO算法检测图片时，出现图片找不到的错误如下图所示： 解决办法很简单，看一下自己的文件名是否为yolov5，就像我上图所示文件为yolov5改进这样是不多的，因为程序里面默认是yolov5的文件名，改了文件名但是算法代码里面的文件名没有改，所以要把文件名改为原始的yolov5，这样再运行就不会出错了。