本文主要是介绍深度学习爱好者的小玩具:Jetson Nano开箱,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
喜欢就关注我们吧!
最近AIZOO一直在玩嵌入式深度学习的小玩意儿,几天前入手了一块英伟达Jetson Nano。想着也不能天天搞技术,偶尔也得happy一下,于是就码出了这篇文章。
到手和开箱
因为AIZOO不是一个带货平台,因此在这里我们不介绍购买的途径,求助某宝即可。拿到手以后的Jetson Nano包装非常简单,不知道NVIDIA是不是也借鉴了Apple的设计,打开Jetson Nano让人有一种惊喜感,滑开包装的一刹那非常有范儿(因为还需要一张SD卡,所以就一起入镜了)
打开以后就是一块黑色静电袋包着的板卡,拿出板卡,袋子的下方还有一本说明书和一个折叠小支架。这个小支架我觉得是非常有童趣的一个设计,也许老黄是想要让深度学习从娃娃抓起吧。总之整个的开箱就是让我觉得极简而恰到好处,而这个折叠小支架更是整个过程的点睛之笔。
硬件接口
如果说开箱是Jetson Nano的外在,那丰富的接口就是Jetson Nano的内涵。Jetson Nano的硬件接口如下图所示
MicroSD卡插槽
40针的引脚
5V供电的Micro-USB口
以太网口
4个USB 3.0接口
HDMI接口
DP接口
直流电源5V接口
2路MIPI摄像头接口
其中最让我觉得不可思议的是,Jetson Nano将自己的核心加速模块跟我们笔记本的内存插槽做了一个巧妙的结合,核心部件的接口上赫然写着“DDR4”,拧下两边的螺丝就可以像拆卸内存条一样对它进行拆卸(我们后面安装无线网卡时也会提到,这里先买个关子),这一点真是让我非常的震惊。
烧写镜像
接下来,我们需要将镜像烧写入一张SD中,由于镜像本身就有13GB之多,因此SD的容量最小也得是32GB。同时SD的速度也会影响用户体验。因此建议大家选择64GB的读写速度较快的SD卡。
烧写镜像除了一张SD卡之外,还需要一个读卡器(同样淘宝解决)。之后在https://developer.nvidia.com/jetson-nano-sd-card-image下载最新的镜像。下载完成以后解压,烧录进SD卡即可。NVIDIA官网推荐的软件是Etcher,这里AIZOO用的也是这个,大概20分钟左右,烧录加检查的工作就完成了。
点亮Jetson Nano
到这一步就是万事俱备,只欠东风了。我们还需要准备一个HDMI或者DP显示器,一个鼠标和一个键盘。之后将SD卡插入到背后的卡槽中,然后接上Kindle的充电线(因为现在安卓已经趋于Type C了...,以及大家千万不要盲目的接直流电源,自动脑补说三遍,这个后面的推送会说到),如果看到旁边的电源灯亮起绿色,HDMI屏幕也亮起来刷出一行行Linux启动的代码就证明你已经成功运行Jetson Nano了。
由于Jetson Nano里面烧录是Ubuntu 18.04,第一次启动需要配置用户名和密码,首次配置完成后会重启系统,接下来就可以看到炫酷的英伟达桌面了,配置的过程到这里也就已经结束了。
未完待续
之前已经说了,AIZOO最近在搞一些嵌入式深度学习的东西。而Jetson Nano也让大家看到了NVIDIA在边缘计算方面的野心,这篇文章和之前几篇C++使用PyTorch的文章只是一个小小的预告,后面AIZOO也会继续努力,推出更多更优质的边缘计算的文章,敬请大家期待。
往期推荐
C++版PyTorch之MNIST实战,从入门到?
厌倦了Python训练?C++版本PyTorch尝试一下
一名算法工程师,对流量和时代红利的思考
AIZOO,打造中国最大的深度学习和人工智能社区,欢迎关注我们,也欢迎添加下方小助手的微信,邀请您加入我们的千人深度学习爱好者社区。
欢迎扫描下方的二维码添加小助手微信,邀请您加入我们的微信交流群。
群里有多位清北复交、BAT、AI独角兽大牛和众多深度学习er在一起愉快的交流技术,有任何问题,都可以咨询大家,欢迎你的加入哦。
添加小助手微信,邀您进AIZOO技术交流群
这篇关于深度学习爱好者的小玩具:Jetson Nano开箱的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!