本文主要是介绍区块链技术是什么?未来可能用于哪些方面?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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关于区块链技术的原理及一些核心算法,很多人已经讲得十分细节。但是对于一看到代码就头疼的其他人士而言,友好度可能不高。这篇文章主要是为了探讨区块链应用上的更多可能。当然,为了应题在前半部分对于技术方面也是稍微点到即止。
首先区块链技术是什么?
我们可以脑补一个在群里玩成语接龙的游戏规则,规则要求下一个抢答的人必须包含 时间 + 上一个成语里的某一个字 + 自己名字,这就是区块链中的共识机制。
规则确定后,建立第一个成语“12点00分+一字千金 + 大本钟 ”,即是创世区块。
接下来,每个人在群里上可以看到自己账号上的记录(绿色方框),这即是区块链的分布式账本概念。
因为群里的消息是大家都可以看见的,所以就防止了有人记录时出错或者是恶意篡改,这就是区块链中的共享账本概念。
为了提高参与游戏的积极性,我们决定增加激励机制,比如每抢答成功一个成语我们奖励其一个艾特币。这就是基于区块链技术而产生的比特币应用。
同时,这个规则也考虑了意外情况,比如两个人同时抢答成功。那么这个时候就看谁想到的那一个成语,最先被下一个人抢答成功,然后便可以认定他们的这一条“链”是被真正记录的。这样就完美解决了冲突,也即是区块链的分叉机制。
在玩了一段时间后,大家发现这个游戏难度太简单,很多人都能马上想出来下一个答案,为了保持可玩性,那这个时候就可以增加游戏难度,比如变成歌词接龙、单词接龙。这就是区块链中决定挖矿难度的随机数。
这样的好处是确保了整个游戏过程是可信任的,如果有某个人想要通过作弊修改其中某一个成语或者抢答者,那么其上一个成语与下一个成语他也需要修改,然后他就又发现自己要去修改上上一个或者下下一个成语……通过这种瀑布效应保证了整个游戏过程几乎是不可能被篡改的。
同时由于没有上帝角色(如主持人)掌握了所有记录并隐瞒过程,因此也不存在所谓的内幕与暗箱操作。
一句话总结,区块链就是一群认同并遵守这个规则的人共同记录连续信息的过程。
中以人工智能与区块链行业高峰论坛以下内容主要是对区块链技术的应用未来多聊几句,部分摘自以往演讲的稿件:
大家都知道目前区块链技术的应用,已经从单一的数字货币应用,延伸到经济社会的各个领域,例如金融服务、供应链管理、文化娱乐、房地产、医疗保健、电子商务等等应用场景。金融领域的应用相信不少人已经或多或少的了解过,所以就不再多说了。这里主要讨论下其他行业。
打个比方,供应链行业中的一个鼠标卖200块钱,但是这个价格可能都存在着诸如供应商、制造商、分销商、零售商等中间商赚取差价,这样一层层下来到了用户手中就是天价了。那么用区块链如何解决这个问题?
首先,区块链技术能使得交易数据完全公开透明,并可以提供完整的信息流。这样我们就可以清楚的看到在这其中是否存在了问题。
其次,区块链的数据具有无法篡改的特性。当出现纠纷时(买到假货了),便可以进行举证与追责。最后,当数据无法篡改与交易可追溯的这两大特性结合时,就可以完美解决在供应链内的商品运转过程中出现的假冒伪劣等问题。
那么将区块链技术结合实际生活后可以实现怎么的应用场景?
第一个,在物流环节中保证货品的安全。
物流行业利用区块链技术,可优化资源利用率、提升效率,能够真实可靠地记录和传递资金流、物流、信息流。区块链技术可以记录货物在物流中的所有环节。通过创建共识网络,能直接定位到快递中间环节的问题所在,也能确保信息的可追踪性,从而避免快递爆仓丢包、误领错领等问题的发生。快递交接要双方私钥签名,每个快递员或快递点都有自己的私钥,是否签收或交付只需要查下区块链即可。最终用户没有收到快递就没有签收,快递员无法伪造签名。这样即可杜绝快递员通过伪造签名来避考核,减少用户的投诉。
第二个,优化运输路线和日程安排。
把集装箱信息存储在数据库里,运用区块链技术,会自主决定集装箱的运输路线和日程安排。甚至还可以对过往的运输经验进行分析,不断更新最佳路线和日程,这样一来,运输效率大大提高。
第三个,是针对小企业融资难的问题。
物流供应链上的企业很多都是一些小企业,很多企业没有得到信用评级,他们就难以获得银行或金融机构的融资货款服务。然而区块链技术可以,使物流商品具备了资产化的特征,有助于解决上述问题。利用区块链基础平台,可使资金有效、快速地接入到物流行业,来改善中小企业的营商环境。
最后一个问题,是溯源防伪。
区块链不可篡改、数据可追溯的功能,可以有效的解决物品的溯源防伪问题。例如,可以用区块链技术,对钻石进行身份认证,记录每一颗钻石的属性,并存放至区块链中。只要有非法的交易活动,或是欺诈造假的行为,就会被检测出来。除了钻石之外,区块链技术也可以对药品、艺术品、收藏品、奢侈品等进行溯源防伪。
当区块链2.0时代的炒概念,趁热度风头过去之后,区块链3.0时代的区块链+应用是否能带来更多的未来可能性,值得我们认真思考。
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关于区块链技术的原理及一些核心算法,很多人已经讲得十分细节。但是对于一看到代码就头疼的其他人士而言,友好度可能不高。这篇文章主要是为了探讨区块链应用上的更多可能。当然,为了应题在前半部分对于技术方面也是稍微点到即止。
首先区块链技术是什么?
我们可以脑补一个在群里玩成语接龙的游戏规则,规则要求下一个抢答的人必须包含 时间 + 上一个成语里的某一个字 + 自己名字,这就是区块链中的共识机制。
规则确定后,建立第一个成语“12点00分+一字千金 + 大本钟 ”,即是创世区块。
接下来,每个人在群里上可以看到自己账号上的记录(绿色方框),这即是区块链的分布式账本概念。
因为群里的消息是大家都可以看见的,所以就防止了有人记录时出错或者是恶意篡改,这就是区块链中的共享账本概念。
为了提高参与游戏的积极性,我们决定增加激励机制,比如每抢答成功一个成语我们奖励其一个艾特币。这就是基于区块链技术而产生的比特币应用。
同时,这个规则也考虑了意外情况,比如两个人同时抢答成功。那么这个时候就看谁想到的那一个成语,最先被下一个人抢答成功,然后便可以认定他们的这一条“链”是被真正记录的。这样就完美解决了冲突,也即是区块链的分叉机制。
在玩了一段时间后,大家发现这个游戏难度太简单,很多人都能马上想出来下一个答案,为了保持可玩性,那这个时候就可以增加游戏难度,比如变成歌词接龙、单词接龙。这就是区块链中决定挖矿难度的随机数。
这样的好处是确保了整个游戏过程是可信任的,如果有某个人想要通过作弊修改其中某一个成语或者抢答者,那么其上一个成语与下一个成语他也需要修改,然后他就又发现自己要去修改上上一个或者下下一个成语……通过这种瀑布效应保证了整个游戏过程几乎是不可能被篡改的。
同时由于没有上帝角色(如主持人)掌握了所有记录并隐瞒过程,因此也不存在所谓的内幕与暗箱操作。
一句话总结,区块链就是一群认同并遵守这个规则的人共同记录连续信息的过程。
中以人工智能与区块链行业高峰论坛以下内容主要是对区块链技术的应用未来多聊几句,部分摘自以往演讲的稿件:
大家都知道目前区块链技术的应用,已经从单一的数字货币应用,延伸到经济社会的各个领域,例如金融服务、供应链管理、文化娱乐、房地产、医疗保健、电子商务等等应用场景。金融领域的应用相信不少人已经或多或少的了解过,所以就不再多说了。这里主要讨论下其他行业。
打个比方,供应链行业中的一个鼠标卖200块钱,但是这个价格可能都存在着诸如供应商、制造商、分销商、零售商等中间商赚取差价,这样一层层下来到了用户手中就是天价了。那么用区块链如何解决这个问题?
首先,区块链技术能使得交易数据完全公开透明,并可以提供完整的信息流。这样我们就可以清楚的看到在这其中是否存在了问题。
其次,区块链的数据具有无法篡改的特性。当出现纠纷时(买到假货了),便可以进行举证与追责。最后,当数据无法篡改与交易可追溯的这两大特性结合时,就可以完美解决在供应链内的商品运转过程中出现的假冒伪劣等问题。
那么将区块链技术结合实际生活后可以实现怎么的应用场景?
第一个,在物流环节中保证货品的安全。
物流行业利用区块链技术,可优化资源利用率、提升效率,能够真实可靠地记录和传递资金流、物流、信息流。区块链技术可以记录货物在物流中的所有环节。通过创建共识网络,能直接定位到快递中间环节的问题所在,也能确保信息的可追踪性,从而避免快递爆仓丢包、误领错领等问题的发生。快递交接要双方私钥签名,每个快递员或快递点都有自己的私钥,是否签收或交付只需要查下区块链即可。最终用户没有收到快递就没有签收,快递员无法伪造签名。这样即可杜绝快递员通过伪造签名来避考核,减少用户的投诉。
第二个,优化运输路线和日程安排。
把集装箱信息存储在数据库里,运用区块链技术,会自主决定集装箱的运输路线和日程安排。甚至还可以对过往的运输经验进行分析,不断更新最佳路线和日程,这样一来,运输效率大大提高。
第三个,是针对小企业融资难的问题。
物流供应链上的企业很多都是一些小企业,很多企业没有得到信用评级,他们就难以获得银行或金融机构的融资货款服务。然而区块链技术可以,使物流商品具备了资产化的特征,有助于解决上述问题。利用区块链基础平台,可使资金有效、快速地接入到物流行业,来改善中小企业的营商环境。
最后一个问题,是溯源防伪。
区块链不可篡改、数据可追溯的功能,可以有效的解决物品的溯源防伪问题。例如,可以用区块链技术,对钻石进行身份认证,记录每一颗钻石的属性,并存放至区块链中。只要有非法的交易活动,或是欺诈造假的行为,就会被检测出来。除了钻石之外,区块链技术也可以对药品、艺术品、收藏品、奢侈品等进行溯源防伪。
当区块链2.0时代的炒概念,趁热度风头过去之后,区块链3.0时代的区块链+应用是否能带来更多的未来可能性,值得我们认真思考。
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这篇关于区块链技术是什么?未来可能用于哪些方面?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!