我的喜马拉雅FM开播啦!

2024-05-23 02:32
文章标签 开播 fm 喜马拉雅

本文主要是介绍我的喜马拉雅FM开播啦!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这篇关于我的喜马拉雅FM开播啦!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/996090

相关文章

(素材源码)猫猫学IOS(八)UI之热门_喜马拉雅UI实现-UIScrollView的使用

猫猫分享,必须精品 素材代码地址:http://download.csdn.net/detail/u013357243/8527435 原文地址:http://blog.csdn.net/u013357243/article/details/44588159 先看效果 ## ## storyBoard用到的控件 ## 新建iOS交流学习群:304570962

猫猫学IOS(八)UI之热门_喜马拉雅UI实现-UIScrollView的使用

猫猫分享,必须精品 素材代码地址: http://blog.csdn.net/u013357243/article/details/44588251 原文地址:http://blog.csdn.net/u013357243/article/details/44588159 先看效果 storyBoard用到的控件 代码实现 /*新建iOS交流学习群:3045

推荐模型-上下文感知-2015:FFM模型【在FM基础上引入特征域】【每个特征对应的不是唯一一个隐向量权重,而是一系列,与每个特征域都计算出一个隐向量权重】【FM:O(kn);FFM:O(knf)】

Yuchin Juan et al. “Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction” in RecSys 2016. https://github.com/rixwew/pytorch-fm 2015年,Criteo基于FM提出的FFM在多项CTR预估大赛中夺魁,并被Criteo、美团等公司深度应用在推荐系统、CTR预估等领域。

爬虫入门--Python利用selenium下载中央广播电台FM广播节目

本文主要利用爬虫技术,来自动下载网页上音频数据 参考资料: 关于python入门,可以学习在imooc网课上搜索Python开发简单爬虫 关于如何加载下一页,参考博客python利用beautifulsoup+selenium自动翻页抓取网页内容 简单爬虫知识  主要分为爬虫调度器,URL管理器,网页下载器,网页解析器,价值数据 爬虫调度器:来开启抓取数据URL管理器:主要来

基于51单片机FM数字收音机设计

基于51单片机FM数字收音机 (程序+原理图+PCB+设计报告) 功能介绍 具体功能: 该系统利主要由STC89C51单片机、液晶显示器、按键、调频收音模块TEA5767、功放LM386组成。 1.收音芯片采用TEA5767模块,采用LM386芯片放大音频功率; 2.LCD1602液晶显示当前所收听的FM频道; 3.可以通过按键进行调换,实现87.5MHz~108MHz调

reverse-android-实战喜马拉雅-ollvm

资料 1. apk: com.ximalaya.ting.android.apk. 2020年8月 可以使用 2.  抓包分析 java层分析 so层分析 登录的算法so是在 liblogin_encrypt.so中。 32位的, 用 IDA打开,查看 静态的导出函数。 打开 一个 首先看到 IDA VIEW 是一个横向 比较多的分支, 可能就是被

FM全网自动采集聚合影视搜索源码

源码介绍 FM 全网聚合影视搜索(响应式布局),基于 TP5.1 开发的聚合影视搜索程序,本程序无数据库,本程序内置P2P 版播放器,承诺无广告无捆绑。片源内部滚动广告与本站无关,谨防上当受骗,资源搜索全部来自于网络。 环境要求 PHP>=7.0 服务器 Nginx 安装fileinfo扩展(也就是 thinkPHP 要求的环境) 源码安装方法 直接上传代码到网站运行目录下 配置好

特征交叉系列:FM和深度神经网络的结合,DeepFM原理简述和实践

从FM,FFM到DeepFM 在上两节中介绍了FM和FFM 这两种算法是推荐算法中经典的特征交叉结构,FM将特征交叉分解到底层属性,通过底层属性的点乘来刻画特征交叉的计算,而FFM引入特征域的概念,对不同的特征对所引用的底层属性进行隔离,避免导致多重特征交叉下,底层属性表征产生互相拉扯,导致表达矛盾。 在深度学习时代之前,FM结构是主流的推荐算法,而随着深度学习的到来,FM逐渐和DNN深度神

机器学习笔记——双线性回归 MF、 FM

双线性模型 在推荐系统领域常常使用 含义是二元函数固定一个自变量时,函数关于另外一个自变量是线性的。 矩阵分解模型MF 如果我们需要对一个用户推荐电影我们应该怎么推荐? 结合用户以及用户对电影的评分,可以猜测用户的偏好,如果给某部电影分值很高,这个电影是爱情剧、战争、悬疑、哪个导演、什么时间等等都是特征,将每部电影的特征表示成向量,向量的每一个维度代表应该特征,其值越大就表示电影在某个特征程

汽车IVI中控开发入门及进阶(二十一):DAB和FM 收音机

前言: 在过去的十年里,数字收音机对车载娱乐产生了重大影响。现在,几乎每辆新车都标配了这项技术,这也是我们60%以上的人收听收音机的方式。甚至有传言称,在不久的将来,将永久关闭调频发射机,使许多车载收音机过时。但一些相对年轻的汽车在工厂里仍然没有安装DAB,而且为售后市场系统更换整个立体声系统的成本很高,而且可能会失去内置信息娱乐系统的功能。 答案是一个单独的DAB适配器,它连接到汽车现有