冒泡算法及改进(属于交换排序)

2024-05-17 14:58

本文主要是介绍冒泡算法及改进(属于交换排序),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

冒泡排序(Bubble Sort)是一种交换排序,快速排序也属于一种交换排序。冒泡排序的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。

假设一共共有 n 个数,则会进行 (n-1)趟比较,由1,2......n-1这么多趟,第一趟进行 (n-1)次比较,.......第n-1趟进行1次比较,故有公式:第i趟 +  第i趟的比较次数 = n       时间复杂度为:O(n*n)

#define  MAXSIZE  10
typedef struct{int r[MAXSIZE+1];int length;
}SqList;

void swap(SqList *L,int i,int j){int temp = L->r[i];L->r[i] = L->r[j];L->r[j] = temp;
}

一共共有三种形式的排序:

第一种不是属于严格意义上的冒泡排序算法(不是相邻之间的交换)

void BubbleSort0(){int i,j;for(i=1;i<L->length;i++){for(j=i+1;j<=L->length;j++){if(L->r[i]>L->r[j]){swap(L,i,j);}}}
}


第二种是真正的冒泡排序算法(相邻之间的交换)

基本思路是:每次都是相邻之间的比较,将小的调到前头

void BubbleSort1(){int i,j;for(i=1;i<L->length;i++){for(j=1;j<=L->length-i;j++){if(L->r[ j ]>L->r[ j+1 ]){swap(L,j,j+1);}}}
}

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define SIZE 8
using namespace std;void bubble_sort(int a[], int n)
{int i, j, temp;for (j = 0; j < n - 1; j++)for (i = 0; i < n - 1 - j; i++){if(a[i] > a[i + 1]){temp = a[i];a[i] = a[i + 1];a[i + 1] = temp;}}
}int main()
{int number[SIZE] = {95, 45, 15, 78, 84, 51, 24, 12};int i;for (i = 0; i < SIZE; i++){printf("%d ", number[i]);}printf("\n");bubble_sort(number, SIZE);for (i = 0; i < SIZE; i++){printf("%d ", number[i]);}printf("\n");
}


第三种是对第二种的改进型,  isSwaped  true代表进行了交换操作,如果是false代表没有进行交换操作。


void BubbleSort2(){int i,j;bool  isSwaped = true;for(i=1;i<L->length;i++){for(j=1;j<=L->length-i;j++){isSwaped = false;if(L->r[ j ]>L->r[ j+1 ]){swap(L,j,j+1);isSwaped = true;}if(!isSwaped){break;}}}
}






这篇关于冒泡算法及改进(属于交换排序)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/995562

相关文章

Spring排序机制之接口与注解的使用方法

《Spring排序机制之接口与注解的使用方法》本文介绍了Spring中多种排序机制,包括Ordered接口、PriorityOrdered接口、@Order注解和@Priority注解,提供了详细示例... 目录一、Spring 排序的需求场景二、Spring 中的排序机制1、Ordered 接口2、Pri

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

Python中lambda排序的六种方法

《Python中lambda排序的六种方法》本文主要介绍了Python中使用lambda函数进行排序的六种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录1.对单个变量进行排序2. 对多个变量进行排序3. 降序排列4. 单独降序1.对单个变量进行排序

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig