摸鱼大数据——大数据导论

本文主要是介绍摸鱼大数据——大数据导论，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

大数据导论

1、概念

大数据时代: 万物皆数据

数据概念: 人类的行为及产生的事件的一种记录称之为数据

数据价值: 对数据的内容进行深入分析，可以更好的帮助了解事和物在现实世界的运行规律

2、大数据诞生

大数据的诞生: 跟随着互联网的发展的,当全球互联网逐步建成（2000年左右），各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。基于这个前提逐步诞生了以分布式的形式（即多台服务器集群）完成海量数据处理的处理方式，并逐步发展成现代大数据体系。

分布式: 多台服务器互相配合协同处理同一个事情

Apache Hadoop对大数据体系的意义: 第一款获得业界普遍认可的企业级开源分布式解决方案, 一定程度上催生出了众多的大数据体系技术栈,从Hadoop开源开始（2008年左右）大数据开始蓬勃发展

3、大数据概述

什么是大数据?
狭义上: 对海量数据进行处理的软件技术体系
广义上: 数字化、信息化时代的基础支撑，以数据为生活赋能
狭义和广义联系: 学习狭义上的大数据软件技术体系,在工作中为广义上的数字化、信息化时代，添砖加瓦


大数据解决了什么问题?
问题1: 海量数据的存储
问题2: 海量数据的计算
问题3: 海量数据的传输

大数据的核心工作?
存储: 利用各类大数据技术栈,妥善保存海量待处理数据
计算: 利用各类大数据技术栈,完成海量数据的价值挖掘
传输: 利用各类大数据技术栈,协助各个环节的数据传输

4、大数据特征

大数据特征简述: 5v(大多值快信)
大: 数据量大，1TB=1024GB，1PB=1024TB
多: 数据多样性。各行各业，不同类型的数据都有
值: 数据背后的价值，一般是低价值
快: 使用大数据技术能够快速对数据进行分析
信: 分析结果准备

大数据的核心工作其实就是: 从海量数据中，以大数据技术分析出有价值的信息

5、大数据技术栈

Apache软件基金会（Apache Software Foundation，简称 [ASF]是专门为运作一个==开源软件==项目的 Apache 的团体提供支持的非盈利性组织，这个开源软件的项目就是 Apache 项目。

5.1 存储

Apache Hadoop-HDFS: HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分,(Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件存储系统

Apache HBase: HBase是Apache的Hadoop项目的子项目

Apache Kudu: 是由Cloudera开源的存储引擎,贡献给Apache基金组织

5.2 计算

Apache Hadoop-MapReduce: MapReduce组件是最早一代的大数据分布式计算引擎对大数据的发展做出了卓越的贡献

Apache Hive: Hive是一款以SQL为要开发语言的分布式计算框架。HiveSQL其底层翻译成了Hadoop的MapReduce程序去执行

Apache Spark: Spark是目前全球范围内最火热的分布式内存计算引擎。是大数据体系中的明星计算产品

Apache Flink: Flink同样也是一款明星级的大数据分布式内存计算引擎。特别是在实时计算（流计算）领域占据了大多数的国内市场。

5.3 传输

Apache Sqoop: Sqoop是一款ETL工具，可以协助大数据体系(hdfs,hive)和关系型数据库(mysql)之间进行数据传输。

Apache Flume: Flume是一款流式数据采集工具，可以从非常多的数据源中完成数据采集传输的任务。

Apache Kafka: Kafka是一款分布式的消息系统，可以完成海量规模的数据传输工作。Apache Kafka在大数据领域也是明星产品

Apache Pulsar: Pulsar同样是一款分布式的消息系统。

6、Hadoop

Hadoop是开源的技术框架，提供分布式存储、计算、资源调度的解决方案

狭义上Hadoop:  包含HDFS,MapReduce,YARN三大组件的技术栈

广义上Hadoop:  整个Hadoop生态圈

Hadoop的创始人: Doug Cutting
Hadoop起源:于Apache Lucene子项目：Nutch  ,Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎。
Hadoop启蒙: Google三篇著名的论文(也叫三驾马车)《The Google file system》:谷歌分布式文件系统GFS《MapReduce: Simpliﬁed Data Processing on Large Clusters》：谷歌分布式计算框架MapReduce《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》：谷歌结构化数据存储系统


Hadoop的开源版本: Apache版本，免费

Hadoop的商业版本: CDH付费版，在开源基础上进行了二次封装