【董晓算法】竞赛常用知识点之数据结构1

2024-05-16 12:36

本文主要是介绍【董晓算法】竞赛常用知识点之数据结构1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 前言:

本系列是学习了董晓老师所讲的知识点做的笔记

董晓算法的个人空间-董晓算法个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)

 动态规划系列(还没学完)

【董晓算法】动态规划之线性DP问题-CSDN博客

【董晓算法】动态规划之背包DP问题(2024.5.11)-CSDN博客

【董晓算法】动态规划之背包DP与树形DP-CSDN博客

字符串系列

【董晓算法】竞赛常用知识之字符串1-CSDN博客

【董晓算法】竞赛常用知识之字符串2-CSDN博客

并查集

P3367 【模板】并查集 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

fa初始化

每个节点指向它自己

fa[x]存节点x的父节点

  for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;

查找:

路径压缩,使树扁平化。 

int find(int x){if(fa[x]==x) return x;return fa[x]=find(fa[x]);
}

合并

把一个集合的根指向另一个集合的根

void unionset(int x,int y){fa[find(x)]=find(y);
}

判断是否在同一集合内

x=find(x),y=find(y);
if(x==y) puts("true")
else puts("false");

按秩合并

把小集合的根指向大集合的根。

void unionset(int x,int y){x=find(x),y=find(y);if(x==y)return;if(siz[x]>siz[y])swap(x,y);fa[x]=y;siz[y]+=siz[x];
}

线段树+懒标记

线段树是基于分治思想的二叉树,用来维护区间信息(区间和,区间最值,区间GCD等),可以在logn的时间内执行区间修改和区间查询。线段树中每个叶子节点存储元素本身非叶子节点存储区间内元素的统计值

递归建树

#define lc p<<1
#define rc p<<1|1
#define N 500005
int n, w[N];
struct Tree{ int l,r,sum
}tr[N*4];
void build(int p,int l,int r){ //建树tr[p={l,r,w[l]};if(l==r) return;int m=l+r>>1;build(lc,l,m);build(rc,m+1,r);tr[p].sum=tr[lc].sum+tr[rc].sum;}

点修改

从根节点进入。递归找到叶子节点[x,x],把该节点的值增加k。然后从下往上更新其祖先节点上的统计值。

void update(int p,int k,intR){if(tr[p].1==x&&tr[p].r==x){tr[p].sum+=k;return;}int m=tr[p].1+tr[p].r>>1;//非叶子则裂开 if(x<=m)update(lc,x,k);if(x>m)update(rc,x,k);tr[p].sum=tr[lc].sum+tr[rc].sum;
}

区间查询

拆分与拼凑的思想。

例如,查询区间[4,9]可以拆分成 [4.5],[6.8〕 和 [9,9],通过合并这三个区间的答案求得查询答案。

int query(int p,int l,int r){ if(l<=tr[p].l && tr[p].r<=r) return tr[p].sum;int m=tr[p].l+tr[p].r>>1;pushdown(p);int sum=0;if(l<=m) sum+=query(lc,l,r);if(r>m) sum+=query(rc,l,r);return sum;
}

区间修改

做懒惰修改,当 [x,y] 完全覆盖节点区间 [a.b]时先修改该区间的 sum 值再打上一个"懒标记"然后立即返回。等下次需要时再下传“懒标记",可以把每次修改和查询的时间都控制到O(logn)

void pushup(int u){ //向上更新tr[u].sum=tr[lc].sum+tr[rc].sum;
}
void pushdown(int p){ //向下更新if(tr[p].add){tr[lc].sum+=tr[p].add*(tr[lc].r-tr[lc].l+1),tr[rc].sum+=tr[p].add*(tr[rc].r-tr[rc].l+1),tr[lc].add+=tr[p].add,tr[rc].add+=tr[p].add,tr[p].add=0;      }
}
void update(int p,int k,intR){if(tr[p].1==x&&tr[p].r==x){//覆盖则修改tr[p].sum+=(tr[p].r-tr[p].l+1)*k;tr[p].add+=k;return;}int m=tr[p].1+tr[p].r>>1;//不覆盖则裂开 pushdown(p);if(x<=m)update(lc,x,k);if(x>m)update(rc,x,k);tr[p].sum=tr[lc].sum+tr[rc].sum;pushup(p);
}

 P3372 【模板】线段树 1 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

这篇关于【董晓算法】竞赛常用知识点之数据结构1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/994923

相关文章

springboot项目中常用的工具类和api详解

《springboot项目中常用的工具类和api详解》在SpringBoot项目中,开发者通常会依赖一些工具类和API来简化开发、提高效率,以下是一些常用的工具类及其典型应用场景,涵盖Spring原生... 目录1. Spring Framework 自带工具类(1) StringUtils(2) Coll

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

Java String字符串的常用使用方法

《JavaString字符串的常用使用方法》String是JDK提供的一个类,是引用类型,并不是基本的数据类型,String用于字符串操作,在之前学习c语言的时候,对于一些字符串,会初始化字符数组表... 目录一、什么是String二、如何定义一个String1. 用双引号定义2. 通过构造函数定义三、St

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

C#数据结构之字符串(string)详解

《C#数据结构之字符串(string)详解》:本文主要介绍C#数据结构之字符串(string),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录转义字符序列字符串的创建字符串的声明null字符串与空字符串重复单字符字符串的构造字符串的属性和常用方法属性常用方法总结摘

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Linux上设置Ollama服务配置(常用环境变量)

《Linux上设置Ollama服务配置(常用环境变量)》本文主要介绍了Linux上设置Ollama服务配置(常用环境变量),Ollama提供了多种环境变量供配置,如调试模式、模型目录等,下面就来介绍一... 目录在 linux 上设置环境变量配置 OllamPOgxSRJfa手动安装安装特定版本查看日志在

Java常用注解扩展对比举例详解

《Java常用注解扩展对比举例详解》:本文主要介绍Java常用注解扩展对比的相关资料,提供了丰富的代码示例,并总结了最佳实践建议,帮助开发者更好地理解和应用这些注解,需要的朋友可以参考下... 目录一、@Controller 与 @RestController 对比二、使用 @Data 与 不使用 @Dat

Mysql中深分页的五种常用方法整理

《Mysql中深分页的五种常用方法整理》在数据量非常大的情况下,深分页查询则变得很常见,这篇文章为大家整理了5个常用的方法,文中的示例代码讲解详细,大家可以根据自己的需求进行选择... 目录方案一:延迟关联 (Deferred Join)方案二:有序唯一键分页 (Cursor-based Paginatio