本文主要是介绍在win10折腾Flowise:部署和尝试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Flowise 是一种低代码/无代码拖放工具,旨在让人们轻松可视化和构建 LLM 应用程序。
本地部署
操作系统: win10
由于网络、操作系统等各种未知问题,使用npm install -g flowise
的方式,尝试了很多次,都没有部署成功,所以,还是使用docker吧。
假设已经安装好了docker。
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
# 进入目录中的docker文件夹,
# 修改.env.example 的文件名为 .env ,执行下面命令
docker-compose up -d
# 等待构建完成即可使用~
浏览器访问: localhost:3000,界面如下:
使用
由于没有open-ai的key,所以使用了ollama~,使用前,需要部署好ollama,并下载好模型,这里使用qwen模型。
1. 构建一个基本的对话
关于ollama的BaseURL配置。。。【直接填写 http:.//.localhost:11434,是无法访问的】,因为我们是使用docker部署的flowise。
docker是一个虚拟环境,127.0.0.1和localhost指的是虚拟环境内部,而不是外部宿主机,所以无法这样访问.对于mac和windows,可以使用host.docker.internal替换127.0.0.1,对于linux可以使用桥接网络的方式。
正确配置: http://host.docker.internal:11434
下面是一个简单的对话
有一个问题,找了半天没找到,那就是对话窗口里“Hi there,How can I help?”这个在哪里修改 。。一直没有找到地方,有找到的伙伴,求告知~
2. 其它
可以参考marketplaces中的例子进行修改和优化。
这篇关于在win10折腾Flowise:部署和尝试的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!