Python番外（3）——P72性能分析

本文主要是介绍Python番外（3）——P72性能分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

首先将下列代码保存到cprof_example.py文件：

import numpy as np
from numpy.linalg import eigvals'''函数'''
def run_experiment(niter = 100):K = 100results = []for _ in xrange(niter):mat = np.random.randn(K,K)max_eigenvalue = np.abs(eigvals(mat)).max()results.append(max_eigenvalue)return results'''调用'''
some_results = run_experiment()
print 'Largest one we saw:%s' %np.max(some_results)

然后再命令行中，到该目录下执行：

python -m cProfile -s cumulative cprof_example.py

执行上面代码，命令行会出现很多行数据，不方便阅读，可改为：

python -m cProfile -o log.txt cprof_example.py

这样，结果会保存在log.txt中，log.txt可以用VPT（http://visualpytune.googlecode.com）打开，要翻墙，这篇博文有翻墙工具：
MLAPP
这里有更详细的cProfile的资料：
https://docs.python.org/2/library/profile.html

这篇关于Python番外（3）——P72性能分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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