vaspkit 画 Charge-Density Difference

2024-05-15 02:28

本文主要是介绍vaspkit 画 Charge-Density Difference,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 (echo 314;echo $(cat 1))|vaspkit
文件1提前写好使用的CHGCAR路径

SPIN_DW.vasp   ../ML2scf/SPIN_DW.vasp  ../ML1scf/SPIN_DW.vasp

POSite and negative 默认为blue,and 青色 (RGB 30 245 245) 

正值:blue 。负值:青色 RGB 30 245 245。

提示:关闭 show sections

这篇关于vaspkit 画 Charge-Density Difference的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/990545

相关文章

Detection简记2-DAFE-FD: Density Aware Feature Enrichment for Face Detection

创新点 1.使用密度估计模型增强检测中的特征图 总结 整个流程还是很清晰的。 conv1-3的特征图经过密度估计模块由检测器D1进行检测。 D2-4分别是四个检测器。 FFM是特征融合模块,将不同层不同大小的特征融合。 FFM网络结构如下: 首先使用1X1的卷积减少两组特征的厚度到128,然后使用双线性插值统一两组特征图的尺寸,然后相加。类似于cvpr2017的SSH。 多尺度检测器的网

Ajax, SPA, Client-Side VS Server-Side code difference

What is Ajax: http://www.seguetech.com/what-is-ajax-and-where-is-it-used-in-technology/ Single Page Application:  http://www.seguetech.com/what-is-a-single-page-application/ Client-Side vs. Server

【python因果推断库2】使用 PyMC 模型进行差分-in-差分(Difference in Differences, DID)分析

目录  使用 PyMC 模型进行差分-in-差分(Difference in Differences, DID)分析 导入数据 分析 使用 PyMC 模型建模银行业数据集 导入数据  分析 1 - 经典 2×2 差分-in-差分 (DiD) 分析 2 - 具有多个干预前后观测值的差分-in-差分 (DiD) 分析   使用 PyMC 模型进行差分-in-差分(Differe

Log,Toast,SPUtil,Density,SDCard,ScreenUtil,AppVersion,KeyBoard,NetWork,HttpUtil工具类

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/38965311,本文出自【张鸿洋的博客】 最近统一整理下工具类,以下是栏目,慢慢的就会越来越丰富 http://blog.csdn.net/u013210620/article/category/6251289 1、LogUtil package com.exampl

【论文精读】分类扩散模型:重振密度比估计(Revitalizing Density Ratio Estimation)

文章目录 一、文章概览(一)问题的提出(二)文章工作 二、理论背景(一)密度比估计DRE(二)去噪扩散模型 三、方法(一)推导分类和去噪之间的关系(二)组合训练方法(三)一步精确的似然计算 四、实验(一)使用两种损失对于实现最佳分类器的重要性(二)去噪结果、图像质量和负对数似然 论文:Classification Diffusion Models: Revitalizing

OSS报错The difference between the request time and the current time is too large

目录 一、问题描述二、问题原因三、解决方法 一、问题描述 文件上传阿里云 OSS 报错: The difference between the request time and the current time is too large 二、问题原因 请求发起的时间超过 OSS 服务器当前时间 15 分钟,OSS 判定该请求无效,返回报错。 三、解决方法 OSS

density based clustering algorithm,

1. 首先看到这个webSite讲的比较清楚,可以看下,https://blog.dominodatalab.com/topology-and-density-based-clustering/    We're hiring! BLOG HOME  LEARN MORE ABOUT DOMINO   Density-Based Clustering dat

Minimum Absolute Difference in BST问题及解法

问题描述: Given a binary search tree with non-negative values, find the minimum absolute difference between values of any two nodes. 示例: nput:1\3/2Output:1Explanation:The minimum absolute differenc

POJ 2718 Smallest Difference(暴力,全排列,next_permutation)

题目链接:http://poj.org/problem?id=2718 题意:给出2-10个数(个位数0-9),用这几个数组成两个数(除0之外,首位不能为0),求这两个数的最小值。 题解:两个数差值最小首先保证位数差值最小,所以对这几个数从中间分开,组成两个数,求出差值。用到STL中的next_permutation()函数。 代码: #include<iostream>#inclu

dpi px dip dp sp density 以及公式换算 整理

屏幕尺寸: 是指屏幕对角线的长度,而且单位为英寸( 1英寸=2.54厘米(约) ). 屏幕分辨率: 像素总点数 width*height 屏幕像素密度(dpi):每英寸屏幕上像素的密度 dpi计算公式: 若屏幕分辨率为: 854:480=16:9   勾股定理,对角线应该是 根号(16*16+9*9)=18.36   而对角线物理长度是3.7英寸,