本文主要是介绍保姆级AI绘画入门教程，从此找图不求人、风格还统一（入门篇），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
安装流程
安装包使用的是b站大佬“秋葉aaaki”制作的整合程序。他还会讲授一些lora训练的方法（对于大多数人来说可能一生都用不上的功能，跟着月仔学学基础操作就成了，哈哈。）
首先要下载安装包，最新的安装包大小已经达到了11G，小伙伴们要预留出足够大的空间哈。
说是安装包，其实是直装版本，下载好以后可以直接启动的。我们下载完成，会看到这样一个文件夹。
双击“A启动器.exe”的程序，就能启动stable diffusion咯。
程序的界面是下面这个样子，看似很复杂对吧，里面的内容月仔之后会详细讲解，咱们先来上手画两张画。
点击右下角“一键启用”即可。
看到这样的界面不要惊慌，这是stable diffusion在调用默认浏览器作为操作页面，稍等一会就好。
不过如果等待时间超过5分钟，最好重新启动一下。
初识界面
锵锵锵，这就是我们画画的主界面了。先来介绍一下功能区都是做什么的吧。这里月仔仅介绍一些必须了解的基础选项，其他内容我们后续慢慢道来。
对于初学者而言，这一部分我们只需要了解文生图和图生图是什么即可。
文生图：根据文本提示生成图像，目前只能输入英文，月仔会为大家梳理常用词汇的中英对照，不过相信小伙伴们的英语都是棒棒的呢。
图生图：根据提供的图像作为范本、结合文本提示生成图像。可以上传自己的图片，在基础上进行修改。
描述语分为正向/负向描述，它们也叫tag(标签）或prompt(提示词）
正面提示词：相比Midjourney需要写得更精准和细致，描述少就给AI更多自由发挥空间。
负面提示词：不想让SD生成的内容。
正向：(skin dentation), from photo referenced, (detailed face and eyes), professional lighting,更多画质词，画面描述
反向：paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres strange toes,根据画面产出加不想出现的画面。
采样方法：理解起来会比较复杂，简单说就是：
DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras偏二次元
Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras偏写实
迭代步数：稳定扩散通过从充满噪音的画布开始创建图像，并逐渐去噪以达到最终输出。此参数控制这些去噪步骤的数量。说人话就是：
测试的时候使用10-25步
已经确认成熟的提示词以后使用25步骤
如果还想增加一些细节，比如动物的毛发或者纹理什么的，可以提升到25步以上。
宽度和高度：顾名思义，用来调节图片的尺寸
总批次数：代表一共生产几批次
单批数量：代表每批次中有几张图片
比如批次为二，单排数量也为二的时候，就是2X2生成4张图片
随机种子（Seed）:简单说就是用同一套提示词，如果不开随机种子的话，生成多少张都是一模一样的。
使用的时候，先勾选蓝色按钮，再点击骰子即可。至于其他随机种子中的参数，暂时不了解也没问题。
初次尝试
我们先来尝试一张简单的图片
以一位初中的英语老师为例，她制作课件过程中，希望获得如下的场景。
小男孩在公园里骑自行车。
我们输入关键词
little boy, park, riding bicycle,
最终得到如下图片，是不是非常简单。
再来一个哈，小女孩在餐厅吃汉堡
直接输入：
Little girl eating burger in restaurant
得到以下图片：
这样不仅图片质量很高，而且风格也能得到统一，让我们的课件也好、ppt也好，直接提升了一个档次呢。
最后将图片插入到PPT中即可。
总结
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这篇关于保姆级AI绘画入门教程，从此找图不求人、风格还统一（入门篇）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
