本文主要是介绍【LeetCode】70. Climbing Stairs【牛客网】变态跳台阶,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
今天在LeetCode做到一个动态规划的题,之前在牛客网做过一道“变态跳台阶”的题,猛一看还以为是一个意思,牛客网那边能AC,LeetCode这边却不能AC,很奇怪,其实题目有细微的差别,
这两题难道不是一个意思吗?
1、跳台阶
题目描述:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种方法?
与LeetCode Problem No.70 Climbing Stairs相同,属于动态规划问题,可以使用递归求解。
递归法
/*爬楼梯*/
int climbStairs(int n)
{if (n == 1) {return 1;}if (n == 2) {return 2;}return climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2);
}
但递归法求解的过程中会多次处理子问题的解,当输入值较大时导致效率大打折扣,这题迭代法效率太慢将导致超时,我们可以将递归转化为迭代法
迭代法
迭代法就是用空间换时间,先求解子问题并存起来,最后直接索引原问题的解
/*爬楼梯--迭代*/int climbStairs1(int n){int steps[999];steps[0] = 0;steps[1] = 1;steps[2] = 2;if (n == 1) return steps[1];if (n == 2) return steps[2];else{for (int i = 3; i < 999; i++){steps[i] = steps[i - 1] + steps[i - 2];}}return steps[n];}
公式法
另外这题与菲波那切数列完全一致(除了n=0),我们可以套用斐波那契通项公式直接求解
/*爬楼梯--通项公式*/
int climbStairs2(int n)
{n++;double root5 = sqrt(5);//double root5 = pow(5, 0.5);double result = 1 / root5*(pow((1 + root5) / 2, n) - pow((1 - root5) / 2, n));return (int)(result);
}
2、变态跳台阶
题目描述:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级,。。。,它也可以跳上n级,求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种方法?
因为n级台阶,第一步有n种跳法:跳1级、跳2级、到跳n级
跳1级,剩下n-1级,则剩下跳法是f(n-1)
跳2级,剩下n-2级,则剩下跳法是f(n-2)
所以f(n)=f(n-1)+f(n-2)+…+f(1)
因为f(n-1)=f(n-2)+f(n-3)+…+f(1)
所以f(n)=2*f(n-1)
def jumpFloorII(self, number):int jump=0if number==1:jump=jump+1else:jump=jump+2*self.jumpFloorII(number-1)return jump
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