本文主要是介绍(undone) 什么是马尔可夫链？Markov Chain，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ko4y1P7Zv/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600
如下图所示，马尔可夫链条实际上就是 “状态机”，只不过状态机里不同状态之间的边上是 “概率”
马尔可夫链有一个非常好的性质，那就是：所有 next state 都只和 current state 有关
所以，计算概率的时候，条件只有当前状态
一个很自然的想法是：马尔可夫链是否有 “稳态”？
也就是说，当链条足够长时，链条上出现的不同状态是否会收敛于某个比例
经过试验统计，比如 100W 长度的链条，发现确实会收敛于某个比例
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