空号检测-号码批量检测API接口-关机停机风险号检测

2024-05-13 18:04

本文主要是介绍空号检测-号码批量检测API接口-关机停机风险号检测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

手机空号检测分为普通空号检测和实时检测两种类型:

普通空号检测返回结果:实号、风险号、空号、沉默号 。

1.普通版的检测不会实时更新数据,因此其数据库中的信息可能不是最新的。

2.覆盖基础运营商的数据库,检测范围相对有限,可能无法覆盖所有号码。

3.数据准确性可能存在一定的误差,如重复、错误或遗漏,因为依赖的是较静态的数据库信息。

4.适合对数据新鲜度要求不高、成本敏感或进行长期固定营销活动的企业使用。


实时检测返回结果:正常、空号、停机、关机、错误号、疑似关机、携号转网号码、运营商归属地信息等。

1.直连三大运营商,采用高质量的信令检测方式,准确率极高,无重复数据问题,能有效避免筛选误差。

2.实时检测能够提供几乎即时的数据更新,确保检测结果的时效性。

3.适用于对数据新鲜度要求较高、需要立即获得准确反馈的场景,如大型活动通知、紧急会议提醒、新品即时推广等。


免费测试地址:

空号检测接口【精准实时版】_各大运营商获取手机号是否空号的接口-CSDN博客

这篇关于空号检测-号码批量检测API接口-关机停机风险号检测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/986431

相关文章

通过高德api查询所有店铺地址信息

通过高德api查询所有店铺地址电话信息 需求:通过高德api查询所有店铺地址信息需求分析具体实现1、申请高德appkey2、下载types city 字典值3、具体代码调用 需求:通过高德api查询所有店铺地址信息 需求分析 查询现有高德api发现现有接口关键字搜索API服务地址: https://developer.amap.com/api/webservice/gui

DDei在线设计器-API-DDeiSheet

DDeiSheet   DDeiSheet是代表一个页签,一个页签含有一个DDeiStage用于显示图形。   DDeiSheet实例包含了一个页签的所有数据,在获取后可以通过它访问其他内容。DDeiFile中的sheets属性记录了当前文件的页签列表。   一个DDeiFile实例至少包含一个DDeiSheet实例。   本篇最后提供的示例可以在DDei文档直接预览 属性 属性名说明数

API-环境对象

学习目标: 掌握环境对象 学习内容: 环境对象作用 环境对象: 指的是函数内部特殊的变量this,它代表着当前函数运行时所处的环境。 作用: 弄清楚this的指向,可以让我们代码更简洁。 函数的调用方式不同,this指代的对象也不同。【谁调用,this就是谁】是判断this指向的粗略规则。直接调用函数,其实相当于是window.函数,所以this指代window。

基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别

转发来源:https://swift.ctolib.com/ooooverflow-chinese-ocr.html chinese-ocr 基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 +pytorch 0.4.1 注:CPU环境

vue3项目将所有访问后端springboot的接口统一管理带跨域

vue3项目将所有访问后端springboot的接口统一管理带跨域 一、前言1.安装Axios2.创建Axios实例3.创建API服务文件4.在组件中使用API服务 二、跨域三、总结 一、前言 在Vue 3项目中,统一管理所有访问后端Spring Boot接口的最佳实践是创建一个专门的API服务层。这可以让你的代码更加模块化、可维护和集中管理。你可以使用Axios库作为HTT

SDAutoLayout/UIView+SDAutoLayout.h 的基本使用,记住这4个Api就足够了~

1.1 > leftSpaceToView(self.view, 10) 方法名中带有“SpaceToView”的方法表示到某个参照view的间距,需要传递2个参数:(UIView)参照view 和 (CGFloat)间距数值 1.2 > widthRatioToView(self.view, 1) 方法名中带有“RatioToView”的方法表示view的宽度或者高度等属性相对于参

基于深度学习的轮廓检测

基于深度学习的轮廓检测 轮廓检测是计算机视觉中的一项关键任务,旨在识别图像中物体的边界或轮廓。传统的轮廓检测方法如Canny边缘检测和Sobel算子依赖于梯度计算和阈值分割。而基于深度学习的方法通过训练神经网络来自动学习图像中的轮廓特征,能够在复杂背景和噪声条件下实现更精确和鲁棒的检测效果。 深度学习在轮廓检测中的优势 自动特征提取:深度学习模型能够自动从数据中学习多层次的特征表示,而不需要

自动驾驶---Perception之Lidar点云3D检测

1 背景         Lidar点云技术的出现是基于摄影测量技术的发展、计算机及高新技术的推动以及全球定位系统和惯性导航系统的发展,使得通过激光束获取高精度的三维数据成为可能。随着技术的不断进步和应用领域的拓展,Lidar点云技术将在测绘、遥感、环境监测、机器人等领域发挥越来越重要的作用。         目前全球范围内纯视觉方案的车企主要包括特斯拉和集越,在达到同等性能的前提下,纯视觉方

linux常用API接口

linux常用API接口 文章目录 linux常用API接口1.应用层内存映射mmap取消内存映射munmap终端打印可用方式1.puts 函数2.文件操作函数 fprintf3.字符输出函数 putchar4.fwrite 函数 2.内核层 1.应用层 内存映射mmap mmap 是一个用于内存映射的系统调用,它可以将一个文件或设备中的内容映射到进程的地址空间中,允许程

YOLOv9摄像头或视频实时检测

1、下载yolov9的项目 地址:YOLOv9 2、使用下面代码进行检测 import torchimport cv2from models.experimental import attempt_loadfrom utils.general import non_max_suppression, scale_boxesfrom utils.plots import plot_o