selenium进行xhs图片爬虫:06xhs一个博主的全部文章图片爬取

2024-05-13 14:28

本文主要是介绍selenium进行xhs图片爬虫:06xhs一个博主的全部文章图片爬取,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

📚博客主页:knighthood2001
公众号:认知up吧 (目前正在带领大家一起提升认知,感兴趣可以来围观一下)
🎃知识星球:【认知up吧|成长|副业】介绍
❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻,您的三连就是我持续更新的动力❤️
🙏笔者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!

保存文章url

本来我想这把实现爬取一个博主的全部文章图片爬取放在一个py文件中,后来想想还是分开吧。

那就涉及到爬取博主文章链接的存放,我这里是存放到txt文件中。

def save_to_txt(array,file_path="url_list.txt"):# 打开文件,以写入模式打开('w')with open(file_path, 'w') as file:# 遍历数组的每一个元素for item in array:# 将当前元素转换为字符串,并写入文件file.write(str(item) + '\n')

该函数就是将列表/数组中的每个元素存入txt的每行中。

当你熟悉01保存链接到txt.py文件后,你可以将其封装一下。如01保存链接到txt(代码重构).py

01保存链接到txt.py

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from collections import Counter  # 解决去重+乱序问题
import re
import time
import os
import requests# # TODO 实现免登录爬虫
options = Options()
options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9527")
driver = webdriver.Chrome(options=options)time.sleep(3)
# driver = webdriver.Chrome() # 直接这样爬取到的网址不全
url = "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/613c82b800000000020270c1"
# url = "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6262794f000000002102a1e4"
# 访问某个网页
driver.get(url)  # 使用驱动实例打开指定的网页
driver.maximize_window()
# 打印网页title
print(driver.current_url)
print(driver.title)
# TODO 该函数是用来返回每次网页中的链接最后数字,如https://www.xiaohongshu.com/explore/65f23536000000000d00f0cd的65f23536000000000d00f0cd,方便后续构造函数
def get_url_code(content):url_pattern = re.compile(r'href="/explore/(.*?)"')matches = url_pattern.findall(content)return matchestemp_height = 0
url_code_list = []
while True:content = driver.page_sourcenew_url_list = get_url_code(content)# print(new_url_list)url_code_list += new_url_list# 循环将滚动条下拉driver.execute_script("window.scrollBy(0,600)")# sleep一下让滚动条反应一下time.sleep(1)# 获取当前滚动条距离顶部的距离check_height = driver.execute_script("return document.documentElement.scrollTop || window.pageYOffset || document.body.scrollTop;")# 如果两者相等说明到底了if check_height == temp_height:print("到底了")breaktemp_height = check_heightprint(check_height)unique_url_code_list = list(Counter(url_code_list))
print(unique_url_code_list)
print(len(unique_url_code_list))def get_url_list(unique_url_code_list):added_string = 'https://www.xiaohongshu.com/explore/'# 创建一个空列表来存放结果new_url_list = []# 循环遍历原始列表,将每个元素加上相同的字符串并存放到新的列表中for x in unique_url_code_list:new_url_list.append(added_string + x)print(new_url_list)  # 输出加上相同字符串后的新列表new_url_list = new_url_list[::-1]  # 倒序变成顺序return new_url_list# 得到了网址链接
url_array = get_url_list(unique_url_code_list)def save_to_txt(array,file_path="url_list.txt"):# 打开文件,以写入模式打开('w')with open(file_path, 'w') as file:# 遍历数组的每一个元素for item in array:# 将当前元素转换为字符串,并写入文件file.write(str(item) + '\n')save_to_txt(url_array)

01保存链接到txt(代码重构).py

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from collections import Counter  # 解决去重+乱序问题
import re
import time
import os
import requests# TODO 该函数是用来返回每次网页中的链接最后数字,如https://www.xiaohongshu.com/explore/65f23536000000000d00f0cd的65f23536000000000d00f0cd,方便后续构造函数
def get_url_code(content):url_pattern = re.compile(r'href="/explore/(.*?)"')matches = url_pattern.findall(content)return matches# TODO 浏览器进行滚动到最底部,返回网址的url中图片没有去重的网址
def browser_scrolling(url,driver):driver.get(url)  # 使用驱动实例打开指定的网页driver.maximize_window()# 打印网页titleprint(driver.current_url)print(driver.title)temp_height = 0url_code_list = []while True:content = driver.page_sourcenew_url_list = get_url_code(content)# print(new_url_list)url_code_list += new_url_list  # 图片url网址合并到一个list中,里面不免有重复,后续需要去重# 循环将滚动条下拉driver.execute_script("window.scrollBy(0,600)")# sleep一下让滚动条反应一下time.sleep(1)# 获取当前滚动条距离顶部的距离check_height = driver.execute_script("return document.documentElement.scrollTop || window.pageYOffset || document.body.scrollTop;")# 如果两者相等说明到底了if check_height == temp_height:print("到底了")breaktemp_height = check_heightprint(check_height)return url_code_list# TODO 通过传入每个url不同的部分,可以构造出每个完整的url,并且这里将其由倒序变成正序
def get_url_list(unique_url_code_list):added_string = 'https://www.xiaohongshu.com/explore/'# 创建一个空列表来存放结果new_url_list = []# 循环遍历原始列表,将每个元素加上相同的字符串并存放到新的列表中for x in unique_url_code_list:new_url_list.append(added_string + x)print(new_url_list)  # 输出加上相同字符串后的新列表new_url_list = new_url_list[::-1]  # 倒序变成顺序return new_url_list# TODO 该函数将数组内容按每个元素存入到txt文件中
def save_to_txt(array, file_path="url_list.txt"):# 打开文件,以写入模式打开('w')with open(file_path, 'w') as file:# 遍历数组的每一个元素for item in array:# 将当前元素转换为字符串,并写入文件file.write(str(item) + '\n')#TODO 该函数用于返回网页源代码,输入的是xhs链接
def get_html_code(url):headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"}response = requests.get(url, headers=headers)content = response.content.decode()return content# 获取当前时间戳,后续每个xhs网址的图片保存在每个时间戳中。
def get_time():import timetimestamp = int(time.time())return timestamp#TODO 实现输入一个图片url列表,将其中的图片保存到目录中,并按照1-nums排序,这样可以保证下载下来的图片顺序不乱。
#TODO 比如输入[图片链接1,图片链接2,图片链接3]和"image",最后就会生成image/时间戳的目录,然后在里面保存1.png,2.png,3.png
def image_save_batch(image_urls, save_dir):time_path = get_time()path = os.path.join(save_dir, str(time_path))if not os.path.exists(path):os.makedirs(path)for i, url in enumerate(image_urls):# 发送 GET 请求获取图片数据response = requests.get(url)# 确保请求成功if response.status_code == 200:# 生成图片文件名image_name = f"{time_path}/{i}.png"# 拼接图片保存路径save_path = os.path.join(save_dir, image_name)# 将图片数据写入文件with open(save_path, 'wb') as f:f.write(response.content)print(f'图片{i+1}已保存为: {save_path}')else:print(f'下载图片{i+1}失败,状态码: {response.status_code}')def get_img_url_list(content, path="images"):# 使用正则表达式提取网址url_pattern = re.compile(r'<meta name="og:image" content="(.*?)">')matches = url_pattern.findall(content)if matches:# 去重+顺序# unique_matches = list(set(matches)) # 会乱序unique_matches = list(Counter(matches))nums = len(unique_matches)print(f"图片数量:{nums}, 图片去重数量:{len(matches)-nums}")print(unique_matches)# # 打印每个网址# for i in range(nums):#     print(unique_matches[i])#     image_save(unique_matches[i], "images")image_save_batch(unique_matches, path)else:print("No URL found.")
if __name__ == '__main__':# # TODO 实现免登录爬虫options = Options()options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9527")driver = webdriver.Chrome(options=options)time.sleep(3)# driver = webdriver.Chrome() # 直接这样爬取到的网址不全# url = "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6520e7d10000000024017cfc"url = "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6576a2b8000000003d02a409"url_code_list = browser_scrolling(url, driver)# 去重unique_url_code_list = list(Counter(url_code_list))print(unique_url_code_list)print(len(unique_url_code_list))# 得到了网址链接url_array = get_url_list(unique_url_code_list)save_to_txt(url_array)

爬取每篇文章的图片

爬取图片就是简单了,这个就是我们之前经常说的内容了。

if __name__ == '__main__':# 打开文件url_list = []with open('url_list.txt', 'r') as file:# 逐行读取文件内容for line in file:# 处理每行的内容,例如打印或者进行其他操作url_list.append(line.strip())  #  使用strip()方法去除每行末尾的换行符for i, url in enumerate(url_list):print(f"处理进度:{i+1}/{len(url_list)}现在正在处理的网址为:{url}")page_source = get_html_code(url)get_img_url_list(page_source)time.sleep(1)

这里就是首先读取txt内容,保存到列表中,然后用一个循环,每隔一秒去爬取每篇文章的图片。

02爬图片.py

from collections import Counter  # 解决去重+乱序问题
import re
import time
import os
import requests#TODO 该函数用于返回网页源代码,输入的是xhs链接
def get_html_code(url):headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"}response = requests.get(url, headers=headers)content = response.content.decode()return content# 获取当前时间戳
def get_time():import timetimestamp = int(time.time())return timestamp#TODO 实现输入一个图片url列表,将其中的图片保存到目录中,并按照1-nums排序,这样可以保证下载下来的图片顺序不乱。
#TODO 比如输入[图片链接1,图片链接2,图片链接3]和"image",最后就会生成image/时间戳的目录,然后在里面保存1.png,2.png,3.png
def image_save_batch(image_urls, save_dir):time_path = get_time()path = os.path.join(save_dir, str(time_path))if not os.path.exists(path):os.makedirs(path)for i, url in enumerate(image_urls):# 发送 GET 请求获取图片数据response = requests.get(url)# 确保请求成功if response.status_code == 200:# 生成图片文件名image_name = f"{time_path}/{i}.png"# 拼接图片保存路径save_path = os.path.join(save_dir, image_name)# 将图片数据写入文件with open(save_path, 'wb') as f:f.write(response.content)print(f'图片{i+1}已保存为: {save_path}')else:print(f'下载图片{i+1}失败,状态码: {response.status_code}')def get_img_url_list(content, path="images"):# 使用正则表达式提取网址url_pattern = re.compile(r'<meta name="og:image" content="(.*?)">')matches = url_pattern.findall(content)if matches:# 去重+顺序# unique_matches = list(set(matches)) # 会乱序unique_matches = list(Counter(matches))nums = len(unique_matches)print(f"图片数量:{nums}, 图片去重数量:{len(matches)-nums}")print(unique_matches)image_save_batch(unique_matches, path)else:print("没有图片链接发现")if __name__ == '__main__':# 打开文件url_list = []with open('url_list.txt', 'r') as file:# 逐行读取文件内容for line in file:# 处理每行的内容,例如打印或者进行其他操作url_list.append(line.strip())  #  使用strip()方法去除每行末尾的换行符for i, url in enumerate(url_list):print(f"处理进度:{i+1}/{len(url_list)} 现在正在处理的网址为:{url}")page_source = get_html_code(url)# todo 路径编写get_img_url_list(page_source, path="images\\头像")time.sleep(1)

运行结果如下:
在这里插入图片描述

图片会保存在你命名的路径下,按照时间戳对每篇文章图片分类
在这里插入图片描述

最后

这里有个需要特别关注的地方。xhs视频会有一个封面,该代码也会爬取这个视频封面,而不是漏过这个视频。

这篇关于selenium进行xhs图片爬虫:06xhs一个博主的全部文章图片爬取的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/985963

相关文章

Java实现数据库图片上传功能详解

《Java实现数据库图片上传功能详解》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现数据库图片上传功能,包含从数据库拿图片传递前端渲染,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1、前言2、数据库搭建&nbsChina编程p; 3、后端实现将图片存储进数据库4、后端实现从数据库取出图片给前端5、前端拿到

Nginx如何进行流量按比例转发

《Nginx如何进行流量按比例转发》Nginx可以借助split_clients指令或通过weight参数以及Lua脚本实现流量按比例转发,下面小编就为大家介绍一下两种方式具体的操作步骤吧... 目录方式一:借助split_clients指令1. 配置split_clients2. 配置后端服务器组3. 配

Python使用DeepSeek进行联网搜索功能详解

《Python使用DeepSeek进行联网搜索功能详解》Python作为一种非常流行的编程语言,结合DeepSeek这一高性能的深度学习工具包,可以方便地处理各种深度学习任务,本文将介绍一下如何使用P... 目录一、环境准备与依赖安装二、DeepSeek简介三、联网搜索与数据集准备四、实践示例:图像分类1.

Python使用PIL库将PNG图片转换为ICO图标的示例代码

《Python使用PIL库将PNG图片转换为ICO图标的示例代码》在软件开发和网站设计中,ICO图标是一种常用的图像格式,特别适用于应用程序图标、网页收藏夹图标等场景,本文将介绍如何使用Python的... 目录引言准备工作代码解析实践操作结果展示结语引言在软件开发和网站设计中,ICO图标是一种常用的图像

SpringBoot集成图片验证码框架easy-captcha的详细过程

《SpringBoot集成图片验证码框架easy-captcha的详细过程》本文介绍了如何将Easy-Captcha框架集成到SpringBoot项目中,实现图片验证码功能,Easy-Captcha是... 目录SpringBoot集成图片验证码框架easy-captcha一、引言二、依赖三、代码1. Ea

Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析

《Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析》Go语言提供了强大的pprof工具,用于分析CPU、内存、Goroutine阻塞等性能问题,帮助开发者优化程序,提高运行效率,下面我们就来深入了解下... 目录1. pprof 介绍2. 快速上手:启用 pprof3. CPU Profiling:分析 C

Java中有什么工具可以进行代码反编译详解

《Java中有什么工具可以进行代码反编译详解》:本文主要介绍Java中有什么工具可以进行代码反编译的相关资,料,包括JD-GUI、CFR、Procyon、Fernflower、Javap、Byte... 目录1.JD-GUI2.CFR3.Procyon Decompiler4.Fernflower5.Jav

Python进行PDF文件拆分的示例详解

《Python进行PDF文件拆分的示例详解》在日常生活中,我们常常会遇到大型的PDF文件,难以发送,将PDF拆分成多个小文件是一个实用的解决方案,下面我们就来看看如何使用Python实现PDF文件拆分... 目录使用工具将PDF按页数拆分将PDF的每一页拆分为单独的文件将PDF按指定页数拆分根据页码范围拆分

如何使用CSS3实现波浪式图片墙

《如何使用CSS3实现波浪式图片墙》:本文主要介绍了如何使用CSS3的transform属性和动画技巧实现波浪式图片墙,通过设置图片的垂直偏移量,并使用动画使其周期性地改变位置,可以创建出动态且具有波浪效果的图片墙,同时,还强调了响应式设计的重要性,以确保图片墙在不同设备上都能良好显示,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助...

Python脚本实现图片文件批量命名

《Python脚本实现图片文件批量命名》这篇文章主要为大家详细介绍了一个用python第三方库pillow写的批量处理图片命名的脚本,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言源码批量处理图片尺寸脚本源码GUI界面源码打包成.exe可执行文件前言本文介绍一个用python第三方库pi