(CDA数据分析师笔记)第六章 业务分析方法九

2024-05-12 14:20

本文主要是介绍(CDA数据分析师笔记)第六章 业务分析方法九,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

产品分类模型

波士顿矩阵模型:

指标是销售增长率和市场占有率。

划分为四类产品:

1 弱产品(瘦狗产品):双低

2 现金牛:销售增长率低,市场占有率高

3 明星产品:双高。

4 问题产品:市场占有率低

采用四象限分析法。

实际工作中可将坐标轴替换为产品的进货增长率、库销比、利润增长率、销售增长率等。

漏斗模型

将一个完整的事项分为多个按递进关系构成的不同阶段,用个阶段指标值来描述每个阶段在递进过程中产生流失、损耗等问题的大小程度的业务模型。

主要观测漏斗的粗细(漏斗容量)、斜率(相邻两个阶段接点切线与垂直线间构成的角度)、体形、流速四个方面。形状越粗、斜率越小、体形越匀称、流速越快的漏斗越理想。

体形:不一定每种漏斗图相邻阶段的数据条都能呈现越来越短的分布特征。

漏斗图的体形应尽可能维持逐层递减、均匀分布的状态。

流速:需要加入时间轴才能体现流速情况。

关系型销售模式下的漏斗模型:

销售漏斗模型图:

用户用行为漏斗模型:电商,描述用户购物流程特征。可以定位用户大量流失的行为阶段。

用户运营行为特征漏斗模型:AARRR模型

acquistion(用户获取):粘性弱,易流失

activation(用户激活):该阶段运营主要目的提高用户活跃度、唤醒率。

retention(用户留存):目的提高用户留存率、召回率。

revenue(用户获益):目的调高客单价、付费转化率。

refer(推荐传播):特点人数少、粘性强。量化指标K因子:K=每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量*接收到邀请的人转化为新用户的转化率。大于1好,小于1差,等于1稳定。

由用户推荐传播带来的新用户增长成为自增长。

各个阶段的指标:流量指标、用户的行为指标、用户的留存流失类指标、付费情况指标、转化情况指标。

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