数据赋能(83)——数据要素:数据要素管理与数据管理

2024-05-11 08:44

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数据要素管理则更关注数据作为生产性资源在创造经济价值中的作用;数据管理更侧重于数据在整个生命周期中的控制、保护和价值提升。

数据要素管理是对数据作为关键生产要素进行系统性管理的过程。它聚焦于数据在经济和社会活动中的价值创造和贡献,将数据视为一种重要资产进行管理和运营,以满足各类经济角度的管理需求。这一过程涵盖了数据的流通、共享与交易环节,同时也涉及数据资产的评估、定价以及交易规则的制定等方面。数据要素管理的核心目标是将数据转化为具有潜在利用价值的数据资产,使其成为推动社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的关键生产要素。

数据管理是一个综合性的过程,涉及数据的收集、存储、处理、分析和应用等各个环节,旨在确保数据的准确性、完整性和安全性,并为组织的决策和业务运营提供支持。它涵盖了数据的整个生命周期,从数据的产生到其最终被销毁或归档。数据管理不仅关注数据的存储和检索,还强调数据的质量、安全性、隐私保护以及合规性等方面。

数据管理涵盖了数据要素管理的部分内容,但数据要素管理更专注于数据的价值创造和生产性应用。数据管理为数据要素管理提供了基础和支持。通过有效的数据管理,可以确保数据要素的质量、可靠性和安全性,为数据要素的流通和交易提供坚实的保障。同时,数据要素管理又进一步推动了数据管理的发展和创新,使其更好地适应数字化时代的需求和挑战。

数据管理是一个综合性的过程,旨在交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值。它涵盖了数据的收集、存储、处理和应用等各个环节,并利用计算机硬件和软件技术来有效地管理数据资源。数据管理的核心在于确保数据的准确性、完整性和安全性,并充分发挥数据的作用以支持组织的决策和业务运营。

数据要素管理更侧重于将数据视为一种生产性资源,关注其在生产和服务过程中的价值创造。它强调将数据、数字化信息和知识作为集合来管理,以产生经济收益或价值。数据要素管理涉及数据的流通、共享和有效利用,以及将数据作为资产进行管理和运营,以满足经济角度的各类管理要求。

 

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