【计算机视觉】Lecture 17:拼接与稳定

2024-05-11 07:58

本文主要是介绍【计算机视觉】Lecture 17:拼接与稳定,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

回忆:平面投影

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回忆:射影(逆)变换

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回忆:平面投影

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应用:稳定(Stabilization)

给定一系列视频帧,将它们变换到一个公共图像坐标系

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这样“稳定”了视频,使其看起来好像相机不动一样。

稳定例子

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链式稳定

如果参考图像没有与所有源图像重叠怎么办?只要有成对重叠,我们就可以连锁(合成)成对单应性变换

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不建议用于长序列,因为对齐误差会随着时间累积

应用:拼接

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平面拼接的注意点

假设场景大致是平面的

如果场景不是平面的呢?如果出现明显的三维起伏,则对齐效果不好 ——出现“重影(Ghosting)”

重影例子

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旋转相机的拼接

然而,在重影方面有一个减轻因素…

旋转相机拍摄的图像与二维单应性有关…

不管场景结构如何!

旋转相机(自上而下视图)

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相机坐标系中的射线是不变的

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特例:旋转相机

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平移为0

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旋转相机拍摄的图像之间的关系

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拼接例子

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还有一个细节:混合Blending!

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混合的方法

如何在重叠区域合并颜色?

  1. 直线平均法在这里插入图片描述

  2. 羽化(Feathering)在这里插入图片描述
    其中wi是该点与图像边界的距离

  3. 均衡灰度统计(增益、偏移)

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混合前后对比

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360度全景?

问题:不能仅仅选择一张参考图像去映射出其他所有的图像

解决方法: 使用圆柱形或球形拼接面,而不是用平面

全景输入图像

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球面全景图结果

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全景逆变换

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Quicktime VR

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这篇关于【计算机视觉】Lecture 17:拼接与稳定的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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