【RSGIS数据资源】1980-2021年中国土地利用覆盖和变化数据集

本文主要是介绍【RSGIS数据资源】1980-2021年中国土地利用覆盖和变化数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

摘要
1. 数据集概况
2. 数据集组织形式
- 2.1 1980-2015年中国森林覆盖数据集CFCD
- 2.2 1980-2021年中国土地利用覆盖与变化数据集
3. 数据生产服务单位
4. 引用

摘要

通过融合森林资源清查数据和20种遥感土地利用产品，重建生成了1980-2015年中国森林覆盖数据集，空间分辨率1×1公里，再现了1985-2015年间森林覆盖面积增加的趋势，3851个地面调查样本验证结果表明，数据集精度达到76.9%到99.4%之间。在此基础上，进一步将获得的高精度森林覆被信息和CLCD土地利用覆盖数据集（Yang and Huang, 2021）相融合，生成了中国1980-2021年土地利用覆盖和变化数据集，空间分辨率10×10公里。该数据集充分再现了中国自1980年以来森林扩张趋势主导的土地利用覆被变化，在中国陆地碳汇估算方面具有巨大的潜力和应用价值。关于数据集详细说明参见数据说明文档和引用文献。

1. 数据集概况

融合森林资源清查数据和20种遥感土地利用产品，重建生成了1980-2015年中国森林覆改数据集（CFCD），空间分辨率1×1公里。CFCD能够很好地再现1985-2015年间森林覆盖面积增加的趋势，3851个地面调查样本验证结果表明，数据集精度达到6.9%到99.4%之间。在此基础上，进一步将获得的高精度森林覆被信息和 CLCD 土地利用覆盖数据集（ Yang and Huang, 2021 ，doi:10.5194/essd-13-3907-2021）相融合，生成了中国1980-2021年土地利用覆盖和变化数据集，空间分辨率10×10公里。该数据集充分再现了中国自1980年以来森林扩张趋势主导的土地利用覆被变化，在中国陆地碳汇估算方面具有巨大的潜力和应用价值。

2. 数据集组织形式

2.1 1980-2015年中国森林覆盖数据集CFCD

通过融合森林资源清查数据和20种遥感土地利用产品，重建了1980-2015年中国森林覆盖变化，并提供了森林类型的空间分布。

时间分辨率：5年
空间分辨率：1 km
时间范围：1980-2015年
空间范围：中国全境
数据格式：GeoTIFF
地理投影：GCS_WGS_1984
文件命名方式：其中year表示4位年度数字，从1980到2015 ForestType_China1km_[year].tif

森林类型：

14：Bamboo and economic forest
111：Evergreen needleleaf forest
112：Deciduous needleleaf forest
121：Evergreen broadleaf forest
122：Deciduous broadleaf forest

2.2 1980-2021年中国土地利用覆盖与变化数据集

准确的土地利用覆盖和变化数据集在极大程度上降低了估算土地利用变化排放和陆地碳汇的不确定性。森林扩张主导了中国自1980年以来的陆地碳汇，而现有的遥感土地利用产品无法再现中国森林的历史变化。因此有必要空间显式地将森林扩张信息纳入到现有的遥感土地利用产品中。研究团队将CFCD森林覆被信息与 CLCD 土地利用覆盖数据集（ Yang and Huang, 2021 ，doi:10.5194/essd-13-3907-2021）进行融合，其中森林覆盖类型由CFCD确定，非森林土地利用类型由CLCD确定。CLCD数据集提供了1990-2021年中国逐年土地利用覆盖数据；由于缺乏卫星观测，仅提供了1985年一期数据用以表征1980年代的中国土地利用覆盖。研究团队首先在30m分辨率的基础上融合CFCD和CLCD两套数据集，得到了1980-2015年中国30m土地利用覆盖和变化数据集；随后将其聚合到10km分辨率以供生态系统模型使用。为了最大化地提高数据的时效性，研究团队进一步假设2016-2021年的中国土地利用变化延续2011-2015年的变化趋势，通过外推方法构建生成了完整的1980-2021年中国土地利用覆盖和变化数据集。该数据集能够再现中国自1980年以来的森林扩张趋势的土地利用覆被和变化，在中国陆地碳汇估算方面具有巨大的潜力和应用价值。

时间分辨率：1年
空间分辨率：10 km
时间范围：1980-2021年
空间范围：中国全境
数据格式：NetCDF
地理投影：GCS_WGS_1984
缩放系数：1000000
文件命名：其中year表示4位年度数字，从1980到2021
CCB2022-LCLCC-sep10-intE6-[year]-China01D-balanced.nc
变量字段：提供了10种植被类型的空间分布，以及10种植被类型之间的相互转化

数值表示某种植被类型或者某种类型转化的面积占格点总面积的比例 Land字段表示10种植被类型之和

3. 数据生产服务单位

数据生产提供单位：中山大学全球变化与陆地生态系统模型研究团队

4. 引用

文献引用： Xia X, Xia J, Chen X, et al. Reconstructing Long‐Term Forest Cover in China by Fusing National Forest Inventory and 20 Land Use and Land Cover Data Sets. JGR Biogeosciences. 2023;128(4):e2022JG007101. doi:10.1029/2022JG007101

注意：
请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果中标注数据来源，并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献。

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