站长在线Python精讲:Python中字符串编码转换encode编码和decode解码详解

本文主要是介绍站长在线Python精讲:Python中字符串编码转换encode编码和decode解码详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

欢迎你来到站长在线的站长学堂学习Python知识,本文学习的是《Python中字符串编码转换:encode编码和decode解码详解》。本知识点主要内容有:常用编码简介、使用encode()方法编码、使用decode()方法解码、Unicode和UTF-8的关系说明。

目录

1、常用编码简介

2、使用encode()方法编码

3、使用decode()方法解码

4、Unicode和UTF-8的关系说明


我们在《Python中的基本数据类型》中,学习过:字符串就是连续的字符序列,可以是计算机能够表示的一切字符的集合。字符串属于不可变序列,通常用单引号(' ')、双引号(" ")或者三引号(''' '''或""" """)括起来。还提到了字符串常用的转义字符。今天主要来讲解一下字符串编码转换。

1、常用编码简介

1.1、ASCII,即美国标准信息交换码,1967年制定,主要用于美国和西欧,它仅对10个数字、26个大写英文字母、26个小写英文字母,以及一些其他符号进行了编码。ASCII码最多只能表示256个符号,每个字符占一个字节(bytes)。

1.2、GB2312,国家简体中文字符集,1980年制定,兼容ASCII。每个中文字符占两个字节。

1.3、Unicode,国际标准组织统一标准字符集,1991年制定。Unicode包含了跟全球所有国家编码的映射关系。每个字符占两个字节。

1.4、UTF-8,国际通用编码,制定于1992年,对全世界所有国家用到的字符都进行了编码。UTF-8采用一个字节表示英文字符,用三个字节表示中文。在Python3.x中默认的编码就是UTF-8编码,这就有效的解决了中文乱码的问题。

1.5、GBK,为GB2312的扩展字符集,兼容GB2312,支持繁体字,1995年制定。每个中文字符占两个字节。

在Python中,有两种常用的字符串类型,分别为str和bytes。其中,str表示Unicode字符(ASCII或者其他);bytes表示二进制数据(包括编码的文本)。这两种类型的字符串不能拼接在一起使用。通常情况下,str在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节。但是如果在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str转换为字节类型,即bytes类型。

bytes类型的数据是带有b前缀的字符串(用单引号或双引号表示),例如,b'\xd2\xb0'和b'QQ'都是bytes类型的数据。

str和bytes之间可以通过encode()和decode()方法进行转换,这两个方法是互为逆过程。下面分别进行介绍。

2、使用encode()方法编码

encode()方法为str对象的方法,用于将字符串转换为二进制数据(即bytes),也称为“编码”,其语法格式如下:

 str.encode([encoding="utf-8"][,errors="strict"])

参数说明如下:

str:表示要进行转换的字符串。

encoding="utf-8":可选参数,用于指定进行转码时采用的字符编码,默认为UTF-8,如果想使用简体中文,也可以设置为gb2312。当只有这一个参数时,也可以省略前面的“encoding=”,直接写编码。

errors="strict":可选参数,用于指定错误处理方式,其可选择值可以是strict(遇到非法字符就抛出异常)、ignore(忽略非法字符)、replace(用“?”替换非法字符)或xmlcharrefreplace(使用XML的字符引用)等,默认值为strict。

说明

在使用encode()方法时,不会修改原字符串,如果需要修改原字符串,需要对其进行重新赋值。

例如,定义一个名称为a的字符串,内容为“星星之火可以燎原”,然后使用encode()方法将其采用GBK编码转换为二进制数,并输出原字符串和转换后的内容,代码如下:

a = '星星之火可以燎原'
b = a.encode('gbk')      # 将gbk编码转换为二进制数据,不处理异常 
print('原字符串:',a)    # 输出原字符串 
print('转换后:',b)      # 输出转换后的二进制数据

上面的代码执行后,将显示以下内容。

原字符串: 星星之火可以燎原
转换后: b'\xd0\xc7\xd0\xc7\xd6\xae\xbb\xf0\xbf\xc9\xd2\xd4\xc1\xc7\xd4\xad'
>>> 

如果采用UTF-8编码,转换后的二进制数据为:

a = '星星之火可以燎原'
b = a.encode('utf-8')    # 将utf-8编码转换为二进制数据,不处理异常 
print('原字符串:',a)    # 输出原字符串 
print('转换后:',b)      # 输出转换后的二进制数据
原字符串: 星星之火可以燎原
转换后: b'\xe6\x98\x9f\xe6\x98\x9f\xe4\xb9\x8b\xe7\x81\xab\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe7\x87\x8e\xe5\x8e\x9f'
>>> 

3、使用decode()方法解码

decode()方法为bytes对象的方法,用于将二进制数据转换为字符串,即将使用encode()方法转换的结果再转换为字符串,也称为“解码”。

其语法格式如下:

bytes.decode([encoding="utf-8"][,errors="strict"])

参数说明如下:

bytes:表示要进行转换的二进制数据,通常是encode()方法转换的结果。

encoding="utf-8":可选参数,用于指定进行解码时采用的字符编码,默认为UTF-8,如果想使用简体中文,也可以设置为gb2312。当只有这一个参数时,也可以省略前面的“encoding=”,直接写编码。

errors="strict":可选参数,用于指定错误处理方式,其可选择值可以是strict(遇到非法字符就抛出异常)、ignore(忽略非法字符)、replace(用“?”替换非法字符)或xmlcharrefreplace(使用XML的字符引用)等,默认值为strict。

站长在线提醒您:在使用decode()方法时,不会修改原字符串,如果需要修改原字符串,需要对其进行重新赋值。

例如,将上面示例中编码后得到二进制数据(保存在变量b中)进行解码,可以使用下面的代码:

a = b'\xd0\xc7\xd0\xc7\xd6\xae\xbb\xf0\xbf\xc9\xd2\xd4\xc1\xc7\xd4\xad'
print('解码后:',a.decode("gbk"))  # 对进行制数据进行解码

上面的代码执行后,将显示以下内容:

解码后: 星星之火可以燎原
>>> 

同样的,我们选择utf-8的字符串也是可以的

a = b'\xe6\x98\x9f\xe6\x98\x9f\xe4\xb9\x8b\xe7\x81\xab\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe7\x87\x8e\xe5\x8e\x9f'
print('解码后:',a.decode("utf-8"))  # 对进行制数据进行解码

上面的代码执行后,将显示以下内容:

解码后: 星星之火可以燎原
>>> 

站长在线提醒您:在设置解码采用的字符编码时,需要与编码时采用的字符编码一致。

本文相关知识扩展阅读:

4、Unicode和UTF-8的关系说明

Unicode直接支持全球所有语言,包含了跟全球所有国家编码的映射关系。

Unicode解决了字符和二进制的对应关系,但是使用unicode的每一个字符,都占用了两个字节,太浪费空间。如unicode表示“Python”需要12个字节才能表示,比原来ASCII表示增加了1倍。

由于计算机的内存比较大,并且字符串在内容中表示时也不会特别大,所以内容可以使用unicode来处理,但是存储和网络传输时一般数据都会非常多,那就不能这样传输了。

为了解决存储和网络传输的问题,出现了Unicode Transformation Format,学术名UTF,即:对unicode中的进行格式转换,以便于在存储和网络传输时可以节省空间!

UTF-8: 使用1、2、3、4个字节表示所有字符;优先使用1个字符、无法满足则使增加一个字节,最多4个字节。英文占1个字节、欧洲语系占2个、东亚语系占3个,其它及特殊字符占4个。

UTF-16: 使用2、4个字节表示所有字符;优先使用2个字节,否则使用4个字节表示。

UTF-32: 使用4个字节表示所有字符。

总结:UTF 是为unicode编码 设计 的一种在存储和传输时节省空间的编码方案。

到此为止,本文学习的是《Python中字符串编码转换详解》。本知识点主要内容有:常用编码简介、使用encode()方法编码、使用decode()方法解码、Unicode和UTF-8的关系说明。就讲解完毕了,有问题的可以给我留言哦!

关注【站长在线】,让新手小白系统的零基础学习Python,感谢你对我们的关注,点赞,转发,评论哦!

 

这篇关于站长在线Python精讲:Python中字符串编码转换encode编码和decode解码详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/978077

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

电力系统中的A类在线监测装置—APView400

随着电力系统的日益复杂和人们对电能质量要求的提高,电能质量在线监测装置在电力系统中得到广泛应用。目前,市场上的在线监测装置主要分为A类和B类两种类型,A类和B类在线监测装置主要区别在于应用场景、技术参数、通讯协议和扩展性。选择时应根据实际需求和应用场景综合考虑,并定期维护和校准。电能质量在线监测装置是用于实时监测电力系统中的电能质量参数的设备。 APView400电能质量A类在线监测装置以其多核

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该