暴力法解决最近对问题和凸包问题-实现可视化

2024-05-10 22:20

本文主要是介绍暴力法解决最近对问题和凸包问题-实现可视化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

最近对问题

凸包问题


最近对问题

顾名思义就是采用蛮力法求出所有点之间的距离,然后进行比较找出第一个最近对,一个一个进行比较。

大概思路就是如图(每个圈代表一个数对)

第一个和其他四个比较

第二个和其他三个比较

.......

最后比较最小的

image-20240510191434898

代码

图形化界面主要是easyx的graphics

#include<iostream>
#include <fstream>
#include<graphics.h>
#include <conio.h>
using namespace std;
#define Max 20  //20个点的凸包问题
#define maxn 10000
#define time 15
​
typedef struct {int a;int b;
}point;
void draw_point(point x[]);
void draw_line(int a, int b, int c, int d);
void judge(point x[]);
​
int main() {point x[Max];
​ifstream in("a.txt");cout << "从txt中读取点坐标如下:" << endl;for (int i = 0; i < 20; i++){in >> x[i].a;in >> x[i].b;}for (int i = 0; i < 20; i++){cout << i + 1 << ":" << "(" << x[i].a << "," << x[i].b << ")" << endl;}cout << endl << endl;in.close();cout << "存储的数据如下:" << endl;draw_point(x);judge(x);getchar();return 0;
}
​
void judge(point x[]) {int i, j, a, b, c, n, num1 = 0, num2 = 0;int flag;for (i = 0; i < Max; i++){for (j = i + 1; j < Max; j++){b = x[i].a - x[j].a;a = x[j].b - x[i].b;c = x[i].a * x[j].b - x[j].a * x[i].b;
​for (n = 0; n < Max; n++){if (n != i && n != j){flag = x[n].a * a + x[n].b * b;if (flag < c)num1++;else if (flag > c)num2++;else {num1++;num2++;};}}if (num1 == 18 || num2 == 18){cout << "如下两点是极边:" << "(" << x[i].a << "," << x[i].b << ")" << "(" << x[j].a << "," << x[j].b << ")" << endl;draw_line(x[i].a, x[i].b, x[j].a, x[j].b);}num1 = num2 = 0;}}
​
}
void draw_point(point x[]) {initgraph(880, 680, SHOWCONSOLE);setorigin(320, 240);int a, b;for (int i = 0; i < Max; i++) {a = x[i].a * time;b = x[i].b * time;fillcircle(a, b, 4);}
}
void draw_line(int a, int b, int c, int d)
{line(a * time, b * time, c * time, d * time);
}

运行结果

先写一个a.txt文件的点(20个)

img

运行(可视化界面)

img

凸包问题

凸包问题就是在一个有n个点集的平面上,找出所有的“极点”,这些极点所构成的边界能够把其他所有的点都能包含在内。

思路

由两个点连起来的直线会将平面分成两部分,其中半个平面的点都满足ax+by>c ,另一半平面中的点都满足ax+by<c ,对于线上的点来说满足ax+by=c。因此,算法的思路就是对于每个点带入ax+by-c,判断表达式结果的符号是否相同即可。

代码

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<graphics.h>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
​
#define Max 20 // 最大点数
#define maxn 10000
#define time 15
​
typedef struct {int a;int b;
} point;
​
void draw_point(point x[]);
void draw_line(int a, int b, int c, int d);
void closest_pair(point x[]);
​
int main() {point x[Max];
​
ifstream in("points.txt"); 
cout << "从txt文件中读取点坐标:" << endl;for (int i = 0; i < Max; i++) {in >> x[i].a;in >> x[i].b;}for (int i = 0; i < Max; i++) {cout << i + 1 << ": (" << x[i].a << ", " << x[i].b << ")" << endl;}cout << endl << endl;in.close();
​cout << "存储的数据如下:" << endl;draw_point(x);closest_pair(x);getchar();closegraph(); // 关闭图形窗口return 0;
}
​
void closest_pair(point x[]) {int min_distance = INT_MAX;int pair1 = -1, pair2 = -1;
​for (int i = 0; i < Max; i++) {for (int j = i + 1; j < Max; j++) {int distance = pow(x[i].a - x[j].a, 2) + pow(x[i].b - x[j].b, 2);if (distance < min_distance) {min_distance = distance;pair1 = i;pair2 = j;}}}
​cout << "最近的点对:" << endl;cout << "(" << x[pair1].a << ", " << x[pair1].b << ") 和 (" << x[pair2].a << ", " << x[pair2].b << ")" << endl;
​// 绘制最近的点对连线draw_line(x[pair1].a, x[pair1].b, x[pair2].a, x[pair2].b);
}
​
void draw_point(point x[]) {initgraph(880, 680, SHOWCONSOLE);setorigin(320, 240);int a, b;for (int i = 0; i < Max; i++) {a = x[i].a * time;b = x[i].b * time;fillcircle(a, b, 4);}
}
​
void draw_line(int a, int b, int c, int d) {line(a * time, b * time, c * time, d * time);
}

运行结果

先写一个points.txt文件的点(20个)

img

运行:(可视化界面)

这篇关于暴力法解决最近对问题和凸包问题-实现可视化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/977715

相关文章

MySQL双主搭建+keepalived高可用的实现

《MySQL双主搭建+keepalived高可用的实现》本文主要介绍了MySQL双主搭建+keepalived高可用的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录一、测试环境准备二、主从搭建1.创建复制用户2.创建复制关系3.开启复制,确认复制是否成功4.同

Java实现文件图片的预览和下载功能

《Java实现文件图片的预览和下载功能》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现文件图片的预览和下载功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... Java实现文件(图片)的预览和下载 @ApiOperation("访问文件") @GetMapping("

使用Sentinel自定义返回和实现区分来源方式

《使用Sentinel自定义返回和实现区分来源方式》:本文主要介绍使用Sentinel自定义返回和实现区分来源方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Sentinel自定义返回和实现区分来源1. 自定义错误返回2. 实现区分来源总结Sentinel自定

Java实现时间与字符串互相转换详解

《Java实现时间与字符串互相转换详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中实现时间与字符串互相转换的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、日期格式化为字符串(一)使用预定义格式(二)自定义格式二、字符串解析为日期(一)解析ISO格式字符串(二)解析自定义

opencv图像处理之指纹验证的实现

《opencv图像处理之指纹验证的实现》本文主要介绍了opencv图像处理之指纹验证的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录一、简介二、具体案例实现1. 图像显示函数2. 指纹验证函数3. 主函数4、运行结果三、总结一、

Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)

《Springboot处理跨域的实现方式(附Demo)》:本文主要介绍Springboot处理跨域的实现方式(附Demo),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录Springboot处理跨域的方式1. 基本知识2. @CrossOrigin3. 全局跨域设置4.

Spring Boot 3.4.3 基于 Spring WebFlux 实现 SSE 功能(代码示例)

《SpringBoot3.4.3基于SpringWebFlux实现SSE功能(代码示例)》SpringBoot3.4.3结合SpringWebFlux实现SSE功能,为实时数据推送提供... 目录1. SSE 简介1.1 什么是 SSE?1.2 SSE 的优点1.3 适用场景2. Spring WebFlu

基于SpringBoot实现文件秒传功能

《基于SpringBoot实现文件秒传功能》在开发Web应用时,文件上传是一个常见需求,然而,当用户需要上传大文件或相同文件多次时,会造成带宽浪费和服务器存储冗余,此时可以使用文件秒传技术通过识别重复... 目录前言文件秒传原理代码实现1. 创建项目基础结构2. 创建上传存储代码3. 创建Result类4.

SpringBoot日志配置SLF4J和Logback的方法实现

《SpringBoot日志配置SLF4J和Logback的方法实现》日志记录是不可或缺的一部分,本文主要介绍了SpringBoot日志配置SLF4J和Logback的方法实现,文中通过示例代码介绍的非... 目录一、前言二、案例一:初识日志三、案例二:使用Lombok输出日志四、案例三:配置Logback一

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.