A-CSPO课程概念澄清和实操:假定(Assumptions)、实验(Experiments)、假设(Hypotheses)

本文主要是介绍A-CSPO课程概念澄清和实操:假定(Assumptions)、实验(Experiments)、假设(Hypotheses),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

“确保你把这当作一个实验。”

“我们的工作假设是客户想要这个。”

这些场景熟悉吗?你的团队(或整个组织)可能会经常混淆假定(Assumptions)、实验(Experiments)和假设(Hypotheses)等术语,这会造成混乱。

让我们澄清一下每一个术语的含义。

假定是关于我们认为某个想法的正确性的陈述。以“我们相信……”这样的格式陈述。通常,你的假定集中在一个想法的可能性、可用性、可行性、可取性或道德性上。

实验是一种技术,我们用来测试最关键但最少被证明的假定,以收集关于特定的假定是否有效的可靠证据。你的实验技术需要与你的假定性质相匹配,而不是教条的默认 A/B 测试。

假设明确定义了给定实验的成功并将其与假定联系起来。它描述了你期望通过所选实验技术产生的可度量的变化。这意味着它必须是可证伪的。通过结合你最初的假定,你可以集中精力而不是追逐机会主义想法。格式有无数种,但最简单的一种是:

基于[证据]。

我们相信[想法]将鼓励[目标受众][改变行为=成果]。

当我们在[实验]期间看到[度量指标变化]时,我们对此解决方案的信心就会增加。

当你从不同角度测试想法时,你的实验(和度量指标)可能会发生变化或扩展。

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让我们把各个部分集成起来:

我们是一家希望扩展到美国的欧洲汽车市场,并将利用美国私人老式高档汽车卖家作为打入该市场的战略楔子。

基于 AR 的汽车入口扫描仪是一个特性理念,可以满足人们无需寻找现场专家即可检查汽车的需求。

两个最关键的假定是“我们确信车主相信我们能够以数字方式评估他们的汽车”和“我们可以通过智能手机扫描自动识别老式汽车 90% 的细节”。

测试前者的一个实验是绿野仙踪 MVP,它让人类专家手动评估发送的照片并将预测异步返回给所有者。

这让我们得出了这个假设

AR扫描仪将鼓励美国老式汽车车主在网上发布他们的汽车,而无需进行实物检查。

我们手动交付的基于照片的评估的接受率为 80%,我们对此解决方案的信心增强了。

如何将这一理论付诸实践

假定什么?包含假设或确信,但不包含数字的陈述是不可测试的。

寻找难以规模化的选项。如果你非常担心实验的规模,那么你就在实际实现这个想法时投入了太多的精力。

假设必须是可证伪的。客观化这一讨论的唯一方法是度量标准。

作者:Tim Herbig

译者:Toby Tian

审核:Gary Yang杨光

致谢

本篇译文来自ShineScrum捷行译社翻译,未经许可不得私自转载。

Gary Yang杨光

人工智能&大数据行业公司研发项目经理/PMO

持有CSM、A-CSM、CSP-SM,CSPO,PMP,ACP, PgMP,PfMP等认证

公众号“杨光Gary”主理人

原文链接:

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如果大家对敏捷产品开发感兴趣,想进一步学习,欢迎报名A-CSPO课程实操练习。

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