本文主要是介绍（CDA数据分析师笔记）第六章 业务分析方法七，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
指标体系
指标体系是相互之间有逻辑联系的指标构成的整体。
完整的指标体系可以描述业务框架的整体架构情况、业务流程的完整脉络线索即业务结果的具体产生原因。
指标体系从搭建到分析应用有4步骤：
1 选取、设计指标搭建指标体系
2 收集指标数据
3 计算指标值
4 分析指标值
搭建指标体系需要明确三个问题：
1 指标体系服务对象是谁。
2 指标体系的使用目的。
3 指标体系所处的维度环境
搭建指标体系过程中使用的核心思维方法是树状分类法。
搭建指标体系主要根据以下3中逻辑关系：
1 维度中不同维度项之间的层级关系进行指标拆解
2 根据指标间逻辑意义上的层级关系
3 根据指标所量化的业务行为间的层级关系搭建树状指标体系。
搭建树状指标体系的前提条件是指标体系背后的逻辑关系具备树状层级拓展的条件。
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业务模型分析
常用的两类业务模型：分类模型、漏斗模型。
分类模型
将不同的业务对象分别映射到坐标系的不同区间上进行量化分类的模型。
3个步骤：
1 将核心业务目标拆解为由多个不同度量轴构成的坐标系。
2 使用平均值、中位数等统计结果将不同度量轴划分为多个不同区间
3 将业务对象的属性、行为结果等进行数值量化处理，按照量化处理的结果将业务对象映射到坐标系的不同区间进行分类。
分类模型的主要作用是帮助决策者快速理解不同业务对象的业务特征，制定不同的业务行为策略。
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