数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[7]【感知器】视频教程

2024-05-10 04:38

本文主要是介绍数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-神经网络[7]【感知器】视频教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

    神经网络是机器学习的一个重要算法,人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

     神经网络应用前景广泛,美国在汽车自动驾驶方面很早就应用了人工神经网络,目前国际上炒的最热的“神经元”X-47B做战无人机首次陆基弹射起,多个欧洲国家参与研制的“神经元”无人驾驶战斗机原型机,12月1日在法国南部达索航空公司一处基地首次试飞,利用神经网络算法建立了一系列系统决策模型,使得“神经元”具有自动捕获和自主识别目标的能力,Rosenblatt感知器是最简单的神经网络 ,也是神经网络学习的基础。

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1课时人工神经网络应用及前景
2课时Rosenblatt感知器基础
3课时走近Rosenblatt感知器
4课时Rosenblatt的实现初探
5课时Rosenblatt的批量修正法
6课时梯度下降概述
7课时梯度下降基础以及LMS算法














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