request+BeautifulSoup爬取网站内容

2024-05-09 20:58

本文主要是介绍request+BeautifulSoup爬取网站内容,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目标网站:http://699pic.com/sousuo-218808-13-1-0-0-0.html

如图,目标图片对于tag名为''img'',class=''lazy''

查找时使用  find_all('img',class_='lazy')

 

# conding :utf-8from bs4 import BeautifulSoup
import requestsurl ='http://699pic.com/sousuo-218808-13-1.html'
r1 = requests.get(url,verify=True)soup =BeautifulSoup(r1.content.decode('utf-8'),'html.parser')    #解析soup对像tags =soup.find_all('img',class_='lazy')    #查找所以符合条件的标签
for i in tags:iurl=i['data-original']     #获取图片对应的原地址titel=i['title']            #获取图片对应的名称tup=requests.get(iurl).content    #获取图片对应的二进制流fp=open(titel+'.jpg','wb')      #打开文件fp.write(tup)           #将图片二进制流写入文件fp.close()              #关闭文件

----------------------------------------------------------------------------------------

 

t=tags[0]
print(t)
print(t.name)       # 获取tag名称
print(t.string)     # str
print(t['class'])   # class返回的是list
print(t.attrs)  # 返回的字典,获取所有的属性

官方文档:http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/

 

所有对象可以归纳为4:

Tag :   标签对象,如:<p class="title"><b>yoyoketang</b></p>,这就是一个标签

NavigableString :字符对象

BeautifulSoup   :就是整个html对象

Comment    :注释对象,如:!--for HTML5 --,它其实就是一个特殊NavigableString

1.find_all查找的是一个list对象

2.get_text()  获取tag标签下所有的文本

3.replace替换字符串里面的特殊字符

这篇关于request+BeautifulSoup爬取网站内容的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/974482

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