本文主要是介绍Tensorflow常用函数-tensorflow.nn.conv2d，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
tf.nn.conv2d(input=None, filters=None, strides=None, padding=None, use_cudnn_on_gpu=True, data_format=None, name=None)input：需要计算卷积的图像数据 [batch,height,width,channels]
filters：卷积核 [height,width,channels,count]
strides：步长
padding：对卷积结果进行扩充 格式为：[[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]
use_cudnn_on_gpu：是否使用GPU加速
data_format：数据格式，例如"NHWC","NCHW"，主要是参数channels位置不同
name：指定该操作的名字
特别的，当padding='SAME'，strides=1可以得到输入输出同大小的卷积层，其中padding的具体数量由Tensorflow自动计算并完成操作。
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