本文主要是介绍第一批学会AI的职场人，面试赢麻了！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
有打算跳槽的同学吗？
朋友最近告诉我，她的跳槽之路并不顺利，甚至很坎坷。
她去了不下5家公司面试，面试官无一不问她会不会用AI。
她老老实实地回答：额，不会。
面试官沉默了下，随即流程性地问了几个问题，就草草结束了面试。
可想而知，面试再也没有了下文，期待许久的offer也就这么泡汤了。
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是的，现在不少传统岗位的招聘要求上，都写着“优先录取会AI的”，薪资也随之水涨船高。
会驾驭AI，这在面试中就是一个妥妥的加分项。
据猎聘发布的《2023AIGC人才洞察趋势》，2023年第一季度，IT/互联网/游戏行业AIGC岗位将同比提升15.7%。
招原画师▼
招设计师▼
招产品经理▼
招AI算法工程师▼
AI的爆火，也催生了不少新岗位。
招AI训练师▼
招AI提示工程师▼
招数据标注员▼
毫无疑问，AIGC人才，已成为公司的香饽饽。不仅岗位丰富，薪资待遇也很可观。
不论大厂还是中小公司，对AI人才的抢夺也异常激烈。
文心大模型4.0发布会上写着：我们即将进入一个AI原生的时代，一个人机通过prompt交互的时代。
AI真得这么强大吗？
是的，以前一个团队完成的工作量，现在一个人靠AI就可以独立完成。
AI已经渗透到了职场的方方面面：分析数据、输出方案、生成文案、设计图片、制作PPT、做视频**……**
用AI做数据分析，只要指令正确，AI就能自动输出表格、根据要求生成函数、检查函数公式是否正确、生成样例数据……分分钟的事。
最重要的是，它能对自己生成的表格做复盘分析，比如根据表格能得出什么结论，以及根据结论如何改善业务，帮助打工人更好地做决策。
当你做数据汇报没思路时，也可以问问AI，它能给你一个框架作参考。甚至于小到指标和维度，它也能给到。
总之，平时要好几个小时完成的数据分析工作，现在用AI不到10分钟就能快速搞定！妥妥的职场人小助手！
用AI画画，即使你是菜鸟一枚，也能画出丝毫不输专业选手的作品！
不论是设计游戏人物、做绘本，还是画漫画，AI都能迅速出稿！
用AI帮助行政小姐姐出了公司的福利方案，不到10分钟，就得到了就好几种福利方案，连成本都列得清清楚楚。
有些人就靠AI出的方案，一周的下午茶都被同事承包了。
除此之外，用AI也可以运营小红书，只需要把关键词给到AI，不用10秒，它就能输出质量和风格相等的文案。
以前是日更一篇，还要绞尽脑汁找选题、写内容、找图片。现在有了AI，不仅不用那么累，日更10篇也不是梦想。
而且能根据需求不断优化文案，大大提升了工作效率！
**批量输出电商图片，AI也能轻松搞定。**不用实景或者在棚里拍摄，只要你不断把提示词投喂给AI，它便乖乖地按照你的要求生成图片+文字。
哪怕你是0基础做图小白，也能用不到2小时，搞定商品主图和详情页。
AI也不挑场景，海边礁石、茫茫沙漠、街边一角……完全没问题。
老板再挑剔也不用怕，因为无论多少个修改版本，对于AI来说，都是小case。
如果你主攻服装，那也可以通过AI绘图软件，以文生图、图生图、条件生图等形式，在无真人模特、无真实拍摄条件下直接创作图片，拿来就用那种。
如果家里装修，连室内设计的活都能自己揽下。先出一个装修效果图，然后让装修公司来做就行，省下一笔设计的开支！
不仅可以完成硬包出图，还能完成软包出图、室内装修渲染图、装饰效果图、装饰挂画、制作家具效果图等等。
不少人，除了工作之余，还在做着自己的小副业，这都离不开AI的协助。
比如将小说推文，通过AI绘画生成内容原创配图，点击量和阅读量都有了非常大的提升。
更有甚者通过AI将故事直接做成视频，也收获了一大批关注者。
因为效率高，保持着非常高频的更新，加上画面又好看，账号粉丝数“蹭蹭”上涨。
视频配音的问题，AI也能解决。
当你还在担心AI会不会让你失业时，有的人，已经靠着AI薪水升职加薪了。
对于职场人来说，掌握了AI技术，就相当于给自己的职业生涯多了一项选择。
学会AI的你，就像一个六边形战士，技能拉满。
AI，妥妥的职场buff，谁先学会，谁先受益！
但是如今AI课程可谓鱼龙混杂，想要学习，却不知道应该从何学起……
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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