es multiMatchQuery多字段匹配异常

2024-05-09 08:38

本文主要是介绍es multiMatchQuery多字段匹配异常,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


   在使用 es 的 multiMatchQuery 进行多个字段匹配的时候报如下异常:
nested: ElasticsearchParseException[failed to parse date field ["张"] with format [yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis]]; nested: IllegalArgumentException[Parse failure at index [0] of ["张"]]; }at com.scistor.label.store.es.LabelStoreClient.search(LabelStoreClient.java:584)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)at com.scistor.label.common.labelstore.LabelStoreProxyHandler.invoke(LabelStoreProxyHandler.java:37)at com.sun.proxy.$Proxy111.search(Unknown Source)at com.scistor.label.controller.ResultController.nestSearch(ResultController.java:300)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:221)at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:137)at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:110)at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandleMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:776)at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:705)at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:85)at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:959)at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:893)at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:966)at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:857)at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:635)at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:842)at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:742)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:231)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:52)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:85)at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:199)at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96)at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:478)at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:140)at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:81)at org.apache.catalina.valves.AbstractAccessLogValve.invoke(AbstractAccessLogValve.java:650)at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:87)at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:342)at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:803)at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66)at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:868)at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1459)at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: Failed to execute phase [query], all shards failed; shardFailures {[bW8pT6DYSVyf7D85PMvb7g][sl_obj_1525847790543][0]: RemoteTransportException[[node-3][172.16.8.108:9300][indices:data/read/search[phase/query]]]; nested: QueryShardException[failed to create query: {"bool" : {"must" : [{"bool" : {"must" : [{"query_string" : {"query" : "\"1\"","fields" : ["status^1.0"],"use_dis_max" : true,"tie_breaker" : 0.0,"default_operator" : "or","auto_generate_phrase_queries" : false,"max_determinized_states" : 10000,"enable_position_increments" : true,"fuzziness" : "AUTO","fuzzy_prefix_length" : 0,"fuzzy_max_expansions" : 50,"phrase_slop" : 0,"escape" : false,"split_on_whitespace" : true,"boost" : 1.0}}],"disable_coord" : false,"adjust_pure_negative" : true,"boost" : 1.0}},{"multi_match" : {"query" : "\"张\"","fields" : ["ChineseName.value^1.0","birthday.value^1.0","gender.value^1.0"],"type" : "best_fields","operator" : "OR","slop" : 0,"prefix_length" : 0,"max_expansions" : 50,"lenient" : false,"zero_terms_query" : "NONE","boost" : 1.0}}],"disable_coord" : false,"adjust_pure_negative" : true,"boost" : 1.0}分析原因是因为输入的查询条件是“张”,但查询字段里有日期型的,所以es解析的时候报错了。
解决方案:
用 queryStringQuery 代替 multiMatchQuery。


这篇关于es multiMatchQuery多字段匹配异常的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/972925

相关文章

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

hdu 3065 AC自动机 匹配串编号以及出现次数

题意: 仍旧是天朝语题。 Input 第一行,一个整数N(1<=N<=1000),表示病毒特征码的个数。 接下来N行,每行表示一个病毒特征码,特征码字符串长度在1—50之间,并且只包含“英文大写字符”。任意两个病毒特征码,不会完全相同。 在这之后一行,表示“万恶之源”网站源码,源码字符串长度在2000000之内。字符串中字符都是ASCII码可见字符(不包括回车)。

二分最大匹配总结

HDU 2444  黑白染色 ,二分图判定 const int maxn = 208 ;vector<int> g[maxn] ;int n ;bool vis[maxn] ;int match[maxn] ;;int color[maxn] ;int setcolor(int u , int c){color[u] = c ;for(vector<int>::iter

POJ 3057 最大二分匹配+bfs + 二分

SampleInput35 5XXDXXX...XD...XX...DXXXXX5 12XXXXXXXXXXXXX..........DX.XXXXXXXXXXX..........XXXXXXXXXXXXX5 5XDXXXX.X.DXX.XXD.X.XXXXDXSampleOutput321impossible

Thymeleaf:生成静态文件及异常处理java.lang.NoClassDefFoundError: ognl/PropertyAccessor

我们需要引入包: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>sp

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

消除安卓SDK更新时的“https://dl-ssl.google.com refused”异常的方法

消除安卓SDK更新时的“https://dl-ssl.google.com refused”异常的方法   消除安卓SDK更新时的“https://dl-ssl.google.com refused”异常的方法 [转载]原地址:http://blog.csdn.net/x605940745/article/details/17911115 消除SDK更新时的“

JVM 常见异常及内存诊断

栈内存溢出 栈内存大小设置:-Xss size 默认除了window以外的所有操作系统默认情况大小为 1MB,window 的默认大小依赖于虚拟机内存。 栈帧过多导致栈内存溢出 下述示例代码,由于递归深度没有限制且没有设置出口,每次方法的调用都会产生一个栈帧导致了创建的栈帧过多,而导致内存溢出(StackOverflowError)。 示例代码: 运行结果: 栈帧过大导致栈内存

OmniGlue论文详解(特征匹配)

OmniGlue论文详解(特征匹配) 摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super