开源免费的发票识别OCR应用:Invoice

2024-05-09 08:20

本文主要是介绍开源免费的发票识别OCR应用:Invoice,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Invoice:轻松识别,发票电子化扫描烦恼消- 精选真开源,释放新价值。

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概览

Invoice 是github社区上一个采用开源许可协议发布的增值税发票光学字符识别(OCR)解决方案项目。该项目不仅集成了预训练的高级模型,还配套了基于 Flask 的微服务框架,旨在为用户提供即插即用的发票识别服务。一旦系统部署启动,用户即可通过 RESTful API 接口无缝调用,实现对多种发票类型的高效识别与数据提取。

该系统专注于处理以下三种关键的增值税发票类型:

  1. 电子增值税普通发票

  2. 纸质增值税普通发票

  3. 增值税专用发票

其核心识别能力覆盖了一系列关键信息字段,确保了数据抓取的准确性和完整性,这些字段包括但不限于:

  • 发票代码:唯一标识发票所属区域及类型的关键编码。

  • 发票号码:发票的唯一序列号,用于追踪和验证发票真伪。

  • 开票日期:发票开具的具体时间,对财务记账及税务审核至关重要。

  • 校验码:通过特定算法生成的数字或字母组合,用于验证发票数据的完整性。

  • 税后金额:消费者实际支付的总金额,包含了应缴税费,是企业财务核算的基础数据之一。


主要功能

  • 发票类型全覆盖

支持电子增值税普通发票、纸质增值税普通发票以及增值税专用发票的识别。

  • 关键信息字段识别

在关键信息提取方面,系统精心优化了OCR算法,能够高精度识别出每张发票上的核心数据元素:发票代码,作为地域和发票类别的唯一标识符;发票号码,确保每份发票的可追溯性与防伪验证;开票日期,精确记录交易时间,满足会计与税务管理的时效性要求;校验码,通过复杂的算法生成,为验证发票信息的完整性和真实性提供重要依据;以及税后金额,直接关乎企业的财务结算与税务申报,确保数据的严谨性。

  • RESTful API接口

项目采用了RESTful API设计原则,这意味着用户可以享受到直观、标准化的接口调用体验。通过几个简单的HTTP请求,就能轻松将发票识别功能嵌入到任何现有的业务流程或应用程序中,无需深入了解底层技术细节,大大降低了集成成本和时间。

  • 微服务架构

基于Flask构建的微服务架构,赋予了系统高度的灵活性与可扩展性。这种架构允许服务独立部署与横向扩展,不仅能够快速响应用户需求变化,还便于后续维护和功能升级,在确保系统长期稳定运行的同时,也能随着业务增长和技术演进持续迭代优化,是现代发票管理自动化解决方案的理想选择。

  • 增值税电子普票测试结果
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  • 增值税专用普票测试结果
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  • 增值税普通普票测试结果
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信息

截至发稿概况如下:

  • 软件地址:https://github.com/guanshuicheng/invoice

  • 软件协议:MIT

  • 编程语言

语言占比
C83.0%
Python10.4%
Cuda5.6%
Cython0.4%
C++0.2%
Makefile0.2%
Other0.2%
  • 收藏数量:1.6K

invoice通过整合先进的机器学习模型与轻量级微服务技术,为财务自动化流程提供了强大的支持,显著提升了发票处理的效率与准确性。而在实际应用中,发票可能因来源不同(如不同扫描设备、打印质量、电子票据格式等)而呈现出多样化的外观和质量,这给统一的OCR识别带来挑战。如何在保持高性能的同时,处理大规模发票数据的实时性需求?并且,对于含有手写备注或修改痕迹的发票,有哪些技术手段可以提高识别准确率?

热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解!!!


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