计算欧氏距离cvNorm

本文主要是介绍计算欧氏距离cvNorm，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Norm

计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数

double cvNorm( const CvArr* arr1, const CvArr* arr2=NULL, int norm_type=CV_L2, const CvArr* mask=NULL );

参数：

arr1             第一输入图像

arr2             第二输入图像 ，如果为空（NULL）, 计算 arr1 的绝对范数，否则计算 arr1-arr2 的绝对范数或者相对范数。 normType  范数类型，参见“讨论”。 mask          可选操作掩模。

如果 arr2 为空（NULL），函数 cvNorm 计算 arr1 的绝对范数：

norm = ||arr1||C = maxI abs(arr1(I)), 如果 normType = CV_C

norm = ||arr1||L1 = sumI abs(arr1(I)), 如果 normType = CV_L1

norm = ||arr1||L2 = sqrt( sumI arr1(I)2), 如果 normType = CV_L2

如果 arr2 不为空（NULL）， 该函数计算绝对差分范数或者相对差分范数：

norm = ||arr1-arr2||C = maxI abs(arr1(I)-arr2(I)), 如果 normType = CV_C

norm = ||arr1-arr2||L1 = sumI abs(arr1(I)-arr2(I)), 如果 normType = CV_L1

norm = ||arr1-arr2||L2 = sqrt( sumI (arr1(I)-arr2(I))2 ), 如果 normType = CV_L2

或者

norm = ||arr1-arr2||C/||arr2||C, 如果 normType = CV_RELATIVE_C

norm = ||arr1-arr2||L1/||arr2||L1, 如果 normType = CV_RELATIVE_L1

norm = ||arr1-arr2||L2/||arr2||L2, 如果 normType = CV_RELATIVE_L2

函数 Norm 返回计算所得的范数。多通道数组被视为单通道处理，因此，所有通道的结果是结合在一起的。

说明：需要计算欧氏距离时可使用cvNorm的 CV_L2类型范数，即为两向量的欧氏距离；

这篇关于计算欧氏距离cvNorm的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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