libcity笔记：添加新模型（以RNN.py为例）

2024-05-07 07:28

文章标签 笔记模型 py rnn 为例 libcity

本文主要是介绍libcity笔记：添加新模型（以RNN.py为例），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

创建的新模型应该继承AbstractModel或AbstractTrafficStateModel
- 交通状态预测任务——>继承 AbstractTrafficStateModel类
- 轨迹位置预测任务——>继承AbstractModel类

1 `AbstractTrafficStateModel`

2 RNN

2.1 构造函数

2.2 predict

2.3 calculate_loss

这篇关于libcity笔记：添加新模型（以RNN.py为例）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/966702。 23002807@qq.com

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP（CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程）并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)

《使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)》在现代软件开发中,处理JSON数据是一项非常常见的任务,无论是从API接口获取数据,还是将数据存储为JSON格式,解析... 目录1. 背景介绍1.1 jsON简介1.2 实际案例2. 准备工作2.1 环境搭建2.1.1 添加

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》：本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

在人工智能（AI）领域，数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者，掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中，工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注，不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平，还能优化客户服务流程，提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别：当你在一个模块（文件）中使用 global 声明变量时，这个变量只在该模块的全局命名空

Andrej Karpathy最新采访：认知核心模型10亿参数就够了，AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说原创作者 | 海野 AI圈子的红人，AI大神Andrej Karpathy，曾是OpenAI联合创始人之一，特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司，宣布将长期致力于AI原生教育。近日，Andrej Karpathy接受了No Priors（投资博客）的采访，与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI（简称 RVC）模型是一个基于 VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech）的简单易用的语音转换框架。具有以下特点简单易用：RVC 模型通过简单易用的网页界面，使得用户无需深入了

透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路

引言随着时间的发展，大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用，随着人们期望的不断增加，目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里，人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶，转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构（例如Transformer）对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到，它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍（1）

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型，并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络：谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。（1）谱图卷积网络卷积定理：函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积，即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试，熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候，不知道面试完会不会复盘、总结，做笔记的习惯，这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助，都附有完整答案，熬夜也要看完，祝大家一臂之力这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

libcity笔记：添加新模型（以RNN.py为例）

1 `AbstractTrafficStateModel`

2 RNN

2.1 构造函数

2.2 predict

2.3 calculate_loss

相关文章

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

大模型研发全揭秘：客服工单数据标注的完整攻略

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

Andrej Karpathy最新采访：认知核心模型10亿参数就够了，AI会打破教育不公的僵局

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路

图神经网络模型介绍（1）

秋招最新大模型算法面试，熬夜都要肝完它

libcity笔记：添加新模型（以RNN.py为例）

1 AbstractTrafficStateModel

2 RNN

2.1 构造函数

2.2 predict

2.3 calculate_loss

相关文章

1 `AbstractTrafficStateModel`