本文主要是介绍知识图谱与大语言模型的协同（RAG）——MindMap，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
MindMap : Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large
Language Models
论文地址： https://arxiv.org/abs/2308.09729
代码：https://github.com/wylwilling/MindMap
1.概述
大型语言模型（LLMs）在处理新信息、防止生成幻觉内容、以及增强决策过程透明度方面存在局限。具体来说：
-
存在的问题：
- 不灵活性（Inflexibility）：预训练的LLMs包含过时的知识，并且很难进行参数更新。
- 幻觉（Hallucination）：LLMs在生成答案时常常会产生听起来合理但实际错误的幻觉，这在高风险领域尤为关键。
- 缺乏透明度（Lack of
这篇关于知识图谱与大语言模型的协同（RAG）——MindMap的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
