【DPU系列之】Bluefield 2 DPU卡的功能图,ConnectX网卡、ARM OS、Host OS的关系?(通过PCIe Switch连接)

本文主要是介绍【DPU系列之】Bluefield 2 DPU卡的功能图,ConnectX网卡、ARM OS、Host OS的关系?(通过PCIe Switch连接),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

核心要点:

  • CX系列网卡与ARM中间有一个PCIe Swtich的硬件单元链接。

简要记录。

  • 可以看到图中两个灰色框,上端是Host主机,下端是BlueField DPU卡。图中是BF2的图,是BF2用的是DDR4。
  • DPU上的Connect系列网卡以及ARM系统之间有一个PCIe的Switch这个PCIe switch是独立于CX网卡和ARM核的。通过PCIe Switch从而可以将BF2 DPU上的网卡以独立网卡模式,还是附属到ARM上的方式做到灵活配置。
  • mlx5的驱动需要再Host上和ARM上都需要安装,这里有点类似累死ConnectX系列网卡接入了multihost。一个是Host一个ARM,并且是通过PCIe总线挂在一起的。 每个主机上运行的操作系统进行探测驱动程序。
  • BlueField-2 网络接口与 ConnectX-6 及更高版本兼容。
  • BlueField-3 网络接口与 ConnectX-7 及更高版本兼容。

在这里插入图片描述

图片来源:https://docs.nvidia.com/networking/display/bluefielddpuosv460/functional+diagram

这篇关于【DPU系列之】Bluefield 2 DPU卡的功能图,ConnectX网卡、ARM OS、Host OS的关系?(通过PCIe Switch连接)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/963667

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

W外链微信推广短连接怎么做?

制作微信推广链接的难点分析 一、内容创作难度 制作微信推广链接时,首先需要创作有吸引力的内容。这不仅要求内容本身有趣、有价值,还要能够激起人们的分享欲望。对于许多企业和个人来说,尤其是那些缺乏创意和写作能力的人来说,这是制作微信推广链接的一大难点。 二、精准定位难度 微信用户群体庞大,不同用户的需求和兴趣各异。因此,制作推广链接时需要精准定位目标受众,以便更有效地吸引他们点击并分享链接

C++11第三弹:lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C++专栏: 南桥谈C++ 🌈C语言专栏: C语言学习系列 🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录 🌈git学习: 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

POJ1269 判断2条直线的位置关系

题目大意:给两个点能够确定一条直线,题目给出两条直线(由4个点确定),要求判断出这两条直线的关系:平行,同线,相交。如果相交还要求出交点坐标。 解题思路: 先判断两条直线p1p2, q1q2是否共线, 如果不是,再判断 直线 是否平行, 如果还不是, 则两直线相交。  判断共线:  p1p2q1 共线 且 p1p2q2 共线 ,共线用叉乘为 0  来判断,  判断 平行:  p1p

Spring框架5 - 容器的扩展功能 (ApplicationContext)

private static ApplicationContext applicationContext;static {applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml");} BeanFactory的功能扩展类ApplicationContext进行深度的分析。ApplicationConext与 BeanF

Java 连接Sql sever 2008

Java 连接Sql sever 2008 /Sql sever 2008 R2 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestJDBC

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip