本文主要是介绍服务器端优化-Redis内存划分和内存配置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
6、服务器端优化-Redis内存划分和内存配置
当Redis内存不足时，可能导致Key频繁被删除、响应时间变长、QPS不稳定等问题。当内存使用率达到90%以上时就需要我们警惕，并快速定位到内存占用的原因。
有关碎片问题分析
Redis底层分配并不是这个key有多大，他就会分配多大，而是有他自己的分配策略，比如8,16,20等等，假定当前key只需要10个字节，此时分配8肯定不够，那么他就会分配16个字节，多出来的6个字节就不能被使用，这就是我们常说的 碎片问题
进程内存问题分析：
这片内存，通常我们都可以忽略不计
缓冲区内存问题分析：
一般包括客户端缓冲区、AOF缓冲区、复制缓冲区等。客户端缓冲区又包括输入缓冲区和输出缓冲区两种。这部分内存占用波动较大，所以这片内存也是我们需要重点分析的内存问题。
| 内存占用 | 说明 |
|---|---|
| 数据内存 | 是Redis最主要的部分，存储Redis的键值信息。主要问题是BigKey问题、内存碎片问题 |
| 进程内存 | Redis主进程本身运⾏肯定需要占⽤内存，如代码、常量池等等；这部分内存⼤约⼏兆，在⼤多数⽣产环境中与Redis数据占⽤的内存相⽐可以忽略。 |
| 缓冲区内存 | 一般包括客户端缓冲区、AOF缓冲区、复制缓冲区等。客户端缓冲区又包括输入缓冲区和输出缓冲区两种。这部分内存占用波动较大，不当使用BigKey，可能导致内存溢出。 |
于是我们就需要通过一些命令，可以查看到Redis目前的内存分配状态：
- info memory：查看内存分配的情况
- memory xxx：查看key的主要占用情况
接下来我们看到了这些配置，最关键的缓存区内存如何定位和解决呢？
内存缓冲区常见的有三种：
- 复制缓冲区：主从复制的repl_backlog_buf，如果太小可能导致频繁的全量复制，影响性能。通过replbacklog-size来设置，默认1mb
- AOF缓冲区：AOF刷盘之前的缓存区域，AOF执行rewrite的缓冲区。无法设置容量上限
- 客户端缓冲区：分为输入缓冲区和输出缓冲区，输入缓冲区最大1G且不能设置。输出缓冲区可以设置
以上复制缓冲区和AOF缓冲区 不会有问题，最关键就是客户端缓冲区的问题
客户端缓冲区：指的就是我们发送命令时，客户端用来缓存命令的一个缓冲区，也就是我们向redis输入数据的输入端缓冲区和redis向客户端返回数据的响应缓存区，输入缓冲区最大1G且不能设置，所以这一块我们根本不用担心，如果超过了这个空间，redis会直接断开，因为本来此时此刻就代表着redis处理不过来了，我们需要担心的就是输出端缓冲区
我们在使用redis过程中，处理大量的big value，那么会导致我们的输出结果过多，如果输出缓存区过大，会导致redis直接断开，而默认配置的情况下， 其实他是没有大小的，这就比较坑了，内存可能一下子被占满，会直接导致咱们的redis断开，所以解决方案有两个
1、设置一个大小
2、增加我们带宽的大小，避免我们出现大量数据从而直接超过了redis的承受能力
这篇关于服务器端优化-Redis内存划分和内存配置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
