本文主要是介绍信息检索笔记-文档平分，词项权重计算，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
给定一个布尔查询，返回的结果要么满足条件，要么不满足条件，结果很多的时候就不太对了，应该按照文档的重要性排序后呈现给用户。
本文引入简单的几种权重计算。
域索引权重计算
我们知道一篇文章除了内容外，还有作者、题目，写作时间等，这就是域。我们可以对文档建立域索引。
建立好域索引后，我们就可以通过域加权。考虑这样的例子，一个文档集包含3个域-author、title和body，考虑查询shakespeare，对于每个域出现则得1分，不出现则得0分。对于该文档集，我们假设三个域的权重分别为g1 = 0.2，g2=0.3，g3=0.5，同时我们可以看出g1+g2+g3=1。如果shakespeare同时出现在title和body域，则该篇文档的得分：
score = g2*0.3 + g3*0.5 = 0.8。根据这个例子，我们就可以通过如下公式计算文档得分：
score = sum(gi * si)，gi表示域的权重，si表示文档在该域的得分。
（1）那么如何利用倒排索引求域呢？如下图中，我们首先定义一个scores[100]，则 score[1]+=0.5，score[3]+=0.5....
（2）如何利用
这篇关于信息检索笔记-文档平分，词项权重计算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
