本文主要是介绍python判断大图中包含小图并输出位置总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
python判断大图中包含小图并输出位置总结
没啥可说的,项目遇到了就直接上代码,可以减轻劳动力,花最少得时间实现应用功能。
import cv2
# 读取大图片和小图片的路径
img_big = cv2.imread('big_image.png')
img_small = cv2.imread('small_image.png')
# 转换为灰度图像
gray_big = cv2.cvtColor(img_big, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_small = cv2.cvtColor(img_small, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用模板匹配算法
results = cv2.matchTemplate(gray_big, gray_small, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
# 获取匹配结果(最大值和对应坐标)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(results)
# 设置阈值判断是否匹配成功
if max_val > 0.8:print("小图片在大图片中找到了,位置为:", max_loc)
else:print("小图片不在大图片中")
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