本文主要是介绍关于YOLO8学习（二）数据集收集，处理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前文
关于YOLO8学习（一）环境搭建，官方检测模型部署到手机
简介
本文将会讲解：
（1）如何通过三方网站，获取可用于训练的数据源
（2）通过三方网址，选择合适的手机，通过手动标注，转换为可用于训练的数据源
开发环境
win10、python 3.11、cmake、pytorch2.0.1+cu117、pycharm、ultralytics==8.0.134
要特别注意，不要升级到python312，目前onnx还没支持到312，所以转换了，会导致转换模型失效。
对于上述环境如何配置，请看我之前的文章。
数据收集
对于数据收集，正常情况下，只有两种。
（1）使用别人已经标注好的数据进行训练
（2）自己去筛选数据，标注数据，整合数据用于训练。
注意，使用Yolo8进行训练，数据集合有很多种，但是最后，都将会是殊途同归。需要 通过转换数据，然后每个图片，
这篇关于关于YOLO8学习（二）数据集收集，处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
