本文主要是介绍【R语言数据分析】基本运算与数据导入速查，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
R语言中命名可以包含英文字母，下划线，数字，点，下划线和数字不能作为名字的开头，点可以开头，但是点开头后面不能跟数字。一般的命名就是只使用英文和下划线就够了。
四则运算
R语言的除法是即使给的两个数都是整数，结果也可以是小数。
取整符号是%/%，取余符号是%%，向上取整使用函数ceiling，比如ceiling(7.2)表示取一个不低于7.2的最小整数，结果为8，向下取整使用函数floor()，比如floor(7.2)表示取一个不高于7.2的最大整数，结果为7
幂次运算
R语言可以直接使用5^2，5^3这样的表达式来计算5的平方，5的三次方这样的幂次运算，无序调用函数。
开平方运算
开平方要使用函数sqrt，比如sqrt(64)结果为8
三角函数运算
R语言可以直接使用sin，cos，tan这样的三角函数来计算三角函数的值，但是主要这些函数需要的参数是弧度而非角度，弧度与角度的换算关系为180度等于π弧度，换句话说1度就是π/180弧度，在R语言中使用pi来表示π，也就是说我们在求某个角度的三角函数值的时候一般可以写成sin(pi/180*x)，其中x为要求的角度。
对数函数运算
求对数使用函数log，比如log(x,base=y)表示以y为底，x的对数，举个例子，log(100,base=10)表示以10为底，100的对数也就是2，其中base参数可以省略，此时默认底数为e，相当于求ln(x)
指数函数运算
使用exp(x)求e的x次方。
统计学运算
求平均值：mean(x)
求标准差：sd(x)
求方差：var(x)
求范围：range(x)
求中位数：median(x)
求四分位数：quantile(x)
求最大值：max(x)
求最小值：min(x)
其中x是一个数据集，一般是向量。
绝对值运算
使用函数abs(x)求x的绝对值
保留小数
round(x,y)表示对x保留到y位小数，比如round(pi,2)结果为3.14
逻辑运算符
与（且）：&
或：|
非：!
导入txt格式的文件使用的函数是read.table(路径).R语言不能识别\，只能识别\\或者/。在复制windows中文件的路径的时候可能会出现\，我们要注意修改。
如果导入的文件第一行是列名而非数据，需要引入参数header=T，否则读取到的数据是这样的
在引入参数header=T之后，得到的数据是这样的
使用函数read.table得到的是一个数据框。
导入excel表格数据
比如有这样一个表格数据
这是一份来自于调查问卷的数据，只不过可能是用1和2这样的数字代表了不同的含义比如选择了A，B这样的选项。可以点击Rstudio自带的import按键导入R
执行代码
首先第一句是因为导入的文件名字有点长，所以把他赋给了mydata变量，便于后面书写，然后是把数据集里面的性别这一列的数据1,2代表的含义转换成男，女，效果如图，转换成因子的写法好处是能够把这里的性别转换成一个分类变量。
实际上不转换成因子仍然可以修改数据框内容，比如
表示如果性别是1就改成男，否则就改成女，效果如图
有时候还需要导入csv格式的数据，对于这种格式数据的导入只能使用代码，无法通过点击，导入csv格式的数据使用的函数是read.csv
这篇关于【R语言数据分析】基本运算与数据导入速查的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
