C++中使用Multimap和Vector管理和展示数据

2024-05-02 03:28

本文主要是介绍C++中使用Multimap和Vector管理和展示数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一:

在本文中,我们将探讨如何在C++中使用vectormultimap容器来管理一个简单的员工数据系统。我们将创建一个员工类,随机生成员工数据,将员工分组,并展示各组员工的详细信息。此示例展示了C++标准模板库(STL)的强大功能和灵活性。

1. 定义员工类

我们首先定义一个worker类,包含员工的名字(name)和薪水(salary)。这是一个简单的公有类,成员变量可以直接访问。

class worker {
public:string name;int salary;
};
2. 生成员工数据

使用vector容器来存储worker对象。vector是一种动态数组,提供快速的随机访问和尾部插入删除操作。

createworker函数用于生成10名员工的数据。每名员工的名字是“NAME”后跟一个字母,薪水是随机生成的,范围在10000到19999之间。

void createworker(vector<worker>& v) {string nameseed = "BCDEFGHIJ";for (int i = 0; i < 10; i++) {worker worker1;worker1.name = "NAME";worker1.name += nameseed[i];worker1.salary = rand() % 10000 + 10000;v.push_back(worker1);}
}
3. 分组存储

multimap容器用于按组存储员工数据。multimap是允许键重复的排序关联容器,非常适合管理具有自然分组但又需要排序的数据。

我们将员工随机分为三组(ART, SCIENCE, MATH)。setgroup函数将vector中的每个员工根据随机生成的组号插入到multimap中。

void setgroup(vector<worker>& v, multimap<int, worker>& m) {for (vector<worker>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {int group = rand() % 3 + 1;  // 1-3的组号m.insert(make_pair(group, *it));}
}
4. 显示分组数据

最后,我们通过showworker函数来展示各组的员工数据。对于每一组,我们首先查找该组的第一个员工,然后遍历该组所有员工,打印他们的名字和薪水。

void showworker(multimap<int, worker>& m) {cout << "ART:" << endl;displayGroup(m, ART);cout << "SCIENCE:" << endl;displayGroup(m, SCIENCE);cout << "MATH:" << endl;displayGroup(m, MATH);
}void displayGroup(multimap<int, worker>& m, int groupID) {auto pos = m.find(groupID);int num = m.count(groupID);for (int index = 0; pos != m.end() && index < num; index++, pos++) {cout << "NAME:  " << pos->second.name << " salary:   " << pos->second.salary << endl;}cout << "--------------------------------------------" << endl;
}
5. 主函数

main函数中,我们初始化随机数生成器,创建员工vector,设置员工分组,并展示所有组的员工信息。

int main() {srand((unsigned int)time(NULL));vector<worker>v;createworker(v);multimap<int, worker>m;setgroup(v, m);showworker(m);return 0;
}

结论

这个示例展示了如何使用C++ STL的vectormultimap容器来管理和展示复杂数据。通过这种方式,我们可以有效地组织数据,并利用容器自带的功能来简化代码和提高效。

二、完整代码

#define ART 1
#define SCIENCE 2
#define MATH 3
class worker
{
public:string name;int salary;
};
void createworker(vector<worker>& v)
{string nameseed = "BCDEFGHIJ";for (int i = 0; i < 10; i++){worker worker1;worker1.name = "NAME";worker1.name += nameseed[i];worker1.salary = rand() % 10000 + 10000;v.push_back(worker1);}
}
void setgroup(vector<worker>& v, multimap<int, worker>& m)
{for (vector<worker>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++){int group = rand() % 3+1;m.insert(make_pair(group, *it));}
}
void showworker(multimap<int, worker>& m)
{cout << "ART:" << endl;multimap<int, worker>::iterator pos = m.find(ART);int num = m.count(ART);int index = 0;for (; pos != m.end() && index != num; index++, pos++){cout << "NAME:  " << pos->second.name << "salary:   " << pos->second.salary << endl;}cout << "-------------------------------------------- - " << endl;cout << "SCIENCE:" << endl;multimap<int, worker>::iterator pos1 = m.find(SCIENCE);int num1 = m.count(SCIENCE);int index1 = 0;for (; pos1 != m.end() && index1 != num1; index1++, pos1++){cout << "NAME:  " << pos1->second.name << "salary:   " << pos1->second.salary << endl;}cout << "-------------------------------------------- - " << endl; cout << "MATH:" << endl;multimap<int, worker>::iterator pos2 = m.find(MATH);int num2 = m.count(MATH);int index2 = 0;for (; pos2 != m.end() && index2 != num2; index2++, pos2++){cout << "NAME:  " << pos2->second.name << "salary:   " << pos2->second.salary << endl;}
}
int main()
{srand((unsigned int)time(NULL));vector<worker>v;createworker(v);multimap<int, worker>m;setgroup(v,m);showworker(m);return 0;
}

这篇关于C++中使用Multimap和Vector管理和展示数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/953293

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

【C++ Primer Plus习题】13.4

大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream>#include "port.h"int main() {Port p1;Port p2("Abc", "Bcc", 30);std::cout <<