MYSQL性能调优02_Explain概述、详解id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列

2024-05-02 01:18
文章标签 mysql 详解 性能 02 概述 id table explain select type key database ref 调优 len keys rows possible extra

本文主要是介绍MYSQL性能调优02_Explain概述、详解id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

  • ①. Explain概述
  • ②. 构建SQL坏境语句
  • ③. id字段
  • ④. select_type、table字段
  • ⑤. type字段
  • ⑥. possible_keys、key列字段
  • ⑦. key_len字段
  • ⑧. ref、rows字段
  • ⑨. Extra字段

①. Explain概述

  • ①. 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MYSQL是如何处理你的SQL语句。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

  • ②. 能干什么？

  1. 表的读取顺序(id)
  2. 数据读取操作的操作类型(select_type)
  3. 哪些索引可以使用
  4. 哪些索引被实际使用
  5. 每张表有多少行被优化器查询等

  • ③. 官方参考文档

  • ④. 怎么玩？Expalin+SQL语句,执行计划包含的信息
    在这里插入图片描述

  • ⑤. 我们可以使用explain extended查询出filtered字段,使用explain partitions查询出partitions字段

②. 构建SQL坏境语句

  • ①. 构建好SQL坏境语句,下面将对Explain中的各个字段进行详解
# 演员表的name是一个索引字段
DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` ( 
`id` int(11) NOT NULL, 
`name` varchar(45) DEFAULT NULL, 
`update_time` datetime DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;  
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES 
(1,'a','2017‐12‐22 15:27:18'), 
(2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), 
(3,'c','2017‐12‐22 15:27:18'); 

DROP TABLE IF EXISTS `film`;  
CREATE TABLE `film` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`name` varchar(10) DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`), 
KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2'); 

DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`; 
CREATE TABLE `film_actor` (  
`id` int(11) NOT NULL,  
`film_id` int(11) NOT NULL,  
`actor_id` int(11) NOT NULL,  
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,  
PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

③. id字段

  • ①. id列的编号是select的序列号,有几个select就有几个id,下面将分析三种情况

  • ②. id相同,执行顺序由上到下
    在这里插入图片描述

  • ③. id不同,如果子查询,id的序号递增,id值越大优先级越高,越先被执行
    在这里插入图片描述

  • ④. id相同又不同,注意:id为NULL最后执行
    在这里插入图片描述

④. select_type、table字段

  • ①. select_type:表示对应行是简单还是复杂的查询。

  • ②. simple:简单查询。查询不包含子查询和union

mysql> explain select * from film where id = 2;

在这里插入图片描述

  • ③. primary:复杂查询中最外层的select

  • ④. subquery:包含在select中的子查询(不在from子句中)
    (在select后面from前面的叫子查询,在from后面的叫衍生查询)

  • ⑤. derived:包含在from子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)

# 关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off';
mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from 
(select * from film where id = 1) der;
#还原默认配置
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=on';

在这里插入图片描述

  • ⑥. UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则别标记为UNION

  • ⑦. UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT

  • ⑧. table:显示这一行的数据是关于哪张表

⑤. type字段

  • ①. 这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围

  • ②. 依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
    一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref

  • ③. NULL:mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可 以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

mysql> explain select min(id) from film;

在这里插入图片描述

  • ④. const、system:mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于primary key或unique key的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system
mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;
show warnings;

在这里插入图片描述

  • ⑤. eq_ref:primary key或 unique key索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const之外最好的联接类型了,简单的select查询不会出现这种type
mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

在这里插入图片描述

  • ⑥. ref:相比eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。
# 简单select查询,name是普通索引(非唯一索引)
mysql> explain select * from film where name = 'film1';
# 关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分
mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_actor.fi lm_id;

在这里插入图片描述

  • ⑦. range:范围扫描通常出现在in(),between,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行 
mysql> explain select * from actor where id > 1;

在这里插入图片描述

  • ⑧. index:扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些
    为什么不走主键索引?这张表两个字段,主键索引和二级索引,mysql会优先使用二级索引进行查询,这是因为二级索引小(主键索引下面包括了所有的行信息),如果你二级索引下面的数据都能拿到,使用二级索引
mysql> explain select * from film;

在这里插入图片描述

  • ⑨. ALL:即全表扫描,扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
mysql> explain select * from actor;

在这里插入图片描述

⑥. possible_keys、key列字段

  • ①. possible_keys列:这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

  • ②. key列:这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
    下面的意思是:可能使用了主键索引、实际也是用的主键索引

mysql> explain select * from actor where id > 1;

在这里插入图片描述

⑦. key_len字段

  • ①. 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。 举例来说,film_actor的联合索引idx_film_actor_id由film_id 和actor_id两个int列组成,并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找
mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;

在这里插入图片描述

  • ②. key_len计算规则如下:
  1. 字符串,char(n)和varchar(n),5.0.3以后版本中,n均代表字符数,而不是字节数,如果是utf-8,一个数字 或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
    char(n):如果存汉字长度就是3n字节
    varchar(n):如果存汉字则长度是3n + 2字节,加的2字节用来存储字符串长度,因为varchar是变长字符串
  2. 数值类型(tinyint:1字节、smallint:2字节、int:4字节、bigint:8字节)
  3. 时间类型(date:3字节、timestamp:4字节、datetime:8字节)
  4. 如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL

⑧. ref、rows字段

  • ①. ref字段:这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名(例:film.id)

  • ②. rows字段:这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数

⑨. Extra字段

  • ①. Using index:使用覆盖索引
    覆盖索引定义:mysql执行计划explain结果里的key有使用索引,如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取,这种情况一般可以说是用到了覆盖索引,extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引,整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果,不需要通过辅助索引树找到主键,再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

在这里插入图片描述

  • ②. Using where:使用 where 语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖
mysql> explain select * from actor where name = 'a';

在这里插入图片描述

  • ③. Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围；
mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;

在这里插入图片描述

  • ④. Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化
# 1. actor.name没有索引,此时创建了张临时表来distinct
mysql> explain select distinct name from actor;
#2. film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index,没有用临时表
mysql> explain select distinct name from film;

在这里插入图片描述

  • ⑤. Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的
# 1. actor.name未创建索引,会浏览actor整个表,保存排序关键字name和对应的id,然后排序name并检索行记录
mysql> explain select * from actor order by name;
# 2. film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
mysql> explain select * from film order by name;

在这里插入图片描述

  • ⑥. Select tables optimized away:使用某些 聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段是
mysql> explain select min(id) from film;

在这里插入图片描述

这篇关于MYSQL性能调优02_Explain概述、详解id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra列的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/953106。

相关文章

C#数据结构之字符串(string)详解

C#数据结构之字符串(string)详解

《C#数据结构之字符串(string)详解》：本文主要介绍C#数据结构之字符串(string),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录转义字符序列字符串的创建字符串的声明null字符串与空字符串重复单字符字符串的构造字符串的属性和常用方法属性常用方法总结摘
阅读更多...
MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL？1.2 动态SQL的优点1.3 动态S
阅读更多...
Mysql表的简单操作(基本技能)

Mysql表的简单操作(基本技能)

《Mysql表的简单操作(基本技能)》在数据库中,表的操作主要包括表的创建、查看、修改、删除等,了解如何操作这些表是数据库管理和开发的基本技能,本文给大家介绍Mysql表的简单操作,感兴趣的朋友一起看... 目录3.1 创建表 3.2 查看表结构3.3 修改表3.4 实践案例：修改表在数据库中，表的操作主要
阅读更多...
Java中StopWatch的使用示例详解

Java中StopWatch的使用示例详解

《Java中StopWatch的使用示例详解》stopWatch是org.springframework.util包下的一个工具类,使用它可直观的输出代码执行耗时,以及执行时间百分比,这篇文章主要介绍... 目录stopWatch 是org.springframework.util 包下的一个工具类，使用它
阅读更多...
Java进行文件格式校验的方案详解

Java进行文件格式校验的方案详解

《Java进行文件格式校验的方案详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中进行文件格式校验的相关方案,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、背景异常现象原因排查用户的无心之过二、解决方案Magandroidic Number判断主流检测库对比Tika的使用区分zip
阅读更多...
Java实现时间与字符串互相转换详解

Java实现时间与字符串互相转换详解

《Java实现时间与字符串互相转换详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中实现时间与字符串互相转换的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、日期格式化为字符串（一）使用预定义格式（二）自定义格式二、字符串解析为日期（一）解析ISO格式字符串（二）解析自定义
阅读更多...
springboot security快速使用示例详解

springboot security快速使用示例详解

《springbootsecurity快速使用示例详解》：本文主要介绍springbootsecurity快速使用示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录创www.chinasem.cn建spring boot项目生成脚手架配置依赖接口示例代码项目结构启用s
阅读更多...
Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景：内存吃得满满的类__slots__：你的内存管理小助手举个大概的例子：看看效果如何？1.
阅读更多...
Python中随机休眠技术原理与应用详解

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2
阅读更多...
一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化

一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化

《一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化》SpringBoot的响应压缩功能基于智能协商机制,需同时满足很多条件,本文主要为大家详细介绍了SpringBoot响应压缩功能的配置与优化,需... 目录一、核心工作机制1.1 自动协商触发条件1.2 压缩处理流程二、配置方案详解2.1 基础YAML
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2