本文主要是介绍面了地平线的计算机视觉算法岗，彻底凉凉。。。，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
今天分享一个去面试地平线算法岗的球友的面经，喜欢技术交流，可以文末加入我们，记得收藏、点赞、关注我们。
4.28 一面(40min)
- 自我介绍
- 介绍一下多模态项目
- 介绍一下CVPR论文（面试官竟然看过我的论文，震惊）
- 这个论文创新点，你认为对车道线检测带来什么样的见解
- 你对多模态理解是什么
- 你了解BEV嘛
- 你知道有哪些车道线检测的范式，2D和3D的
- 你知道特斯来的自动驾驶最新技术嘛
- 实习时候复现模型的困难有哪些
- 还有部分对论文的问答
- 手撕一道题力扣题
反问：部门工作，实习生工作。
4.29 二面(20min)
- 自我介绍
- 知道bevformer嘛，介绍一下
- 介绍一下论文
- 问了关于论文中的点
- 挑一个你熟悉的车道线检测算法介绍一下
- 你认为2D车道线检测和3D车道线检测异同点，各自挑战是什么
反问：还有几轮面试(就2轮，没用HR面试)
技术交流群
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我们建了算法岗技术与面试交流群， 想要大模型技术交流、了解最新面试动态的、需要源码&资料、提升技术的同学，可以直接加微信号：mlc2040。加的时候备注一下：研究方向 +学校/公司+CSDN，即可。然后就可以拉你进群了。
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面试精选
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一文搞懂 Transformer
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一文搞懂 Attention（注意力）机制
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一文搞懂 Self-Attention 和 Multi-Head Attention
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一文搞懂 BERT（基于Transformer的双向编码器）
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一文搞懂 GPT（Generative Pre-trained Transformer）
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一文搞懂 Embedding（嵌入）
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一文搞懂 Encoder-Decoder（编码器-解码器）
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一文搞懂大模型的 Prompt Engineering（提示工程）
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一文搞懂 Fine-tuning（大模型微调）
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一文搞懂 LangChain
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一文搞懂 LangChain 的 Retrieval 模块
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一文搞懂 LangChain 的智能体 Agents 模块
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一文搞懂 LangChain 的链 Chains 模块
这篇关于面了地平线的计算机视觉算法岗，彻底凉凉。。。的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
