本文主要是介绍Python笔记：纯python处理矩阵：对矩阵进行转置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
方法一 ：使用常规的思路
def transpose(M):# 初始化转置后的矩阵result = []# 获取转置前的行和列row, col = shape(M)# 先对列进行循环for i in range(col):# 外层循环的容器item = [] # 在列循环的内部进行行的循环for index in range(row):item.append(M[index][i])result.append(item)return result
思路：矩阵的转置就是从行变成列, 列变成行
- 先定义一个最终存放矩阵的容器
- 先对列进行循环i，并定义一个临时数组用于存放数据，在每次列的循环内部，再次对行进行循环j，取第M[j][i]个元素存入一个临时数组中
- 在每次列循环完毕，将临时数组存入最终数组中
- 当列循环完毕, 最终数组就是矩阵的转置
方法二：使用zip解包
def transpose(M):# 直接使用zip解包成转置后的元组迭代器，再强转成list存入最终的list中return [list(row) for row in zip(*M)]
思路:
- zip 解包后，返回一个将多个可迭代对象组合成一个元组序列的迭代器，正如：
my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]))
print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
- 在每次循环中将元组强转成list 并存入总list中
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