本文主要是介绍hadoop examples（wordcount.class）例子，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天我们学习了一个hadoop下的examples，全名是hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar
在hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar下，有很多的算法，用来实现很多的功能。其中有个wordcount.txt,功能是统计文件内容的个数（按空格分隔）。
例题
开启hadoop
[root@Tyler01 ~]# start-all.sh创建一个有内容的文件 word.txt
[root@Tyler01 ~]# vi word.txthello tyler
hello kopmgkomg
hello tylerhjghjghjghjgjh
hello as
hello pp
hello as
hello pp
hello as
hello daniu
hello daniu
在hdfs上创建个目录
[root@Tyler01 ~]# hadoop fs -mkdir /wc/
将文件上传到hdfs上
hadoop fs -put ./word.txt /wc/input
执行hadoop官方提供的mapreduce的wordcount的例子
首先进入到/home/tyler/apps/hadoop-2.8.0/share/hadoop/mapreduce目录下
[root@Tyler01 mapreduce]#hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar wordcount /wc/word.txt /wc/output/
命令说明：
hadoop jar ：用hadoop发方式运行jar文件
hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar：具体的jar文件
wordcount：jar文件中的具体类
/wc/input/wordcount.txt：word类运行需要的第一个参数，hdfs文件系统的输入目录
/wc/output/：word类运行需要的第二个参数，hdfs文件系统的输出目录
查看执行完word后，hdfs的输出目录，最后的计算结果如下：
hadoop fs -ls /wc/out
hadoop fs -cat /wc/out/part-r-00000
as 3
daniu 2
hello 10
kopmgkomg 1
pp 2
tyler 1
tylerhjghjghjghjgjh 1
执行完后，在192.168.72.110:8088下查看执行的状态。若是以下结果，则说明执行完毕。
这篇关于hadoop examples（wordcount.class）例子的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
