图片改变像素,宽高,Base64编码处理

2024-04-30 19:38

本文主要是介绍图片改变像素,宽高,Base64编码处理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.改变图片像素

private void setAlpha(String os) {

/**

* 增加测试项

* 读取图片,绘制成半透明,修改像素

*/

try {

ImageIcon imageIcon = new ImageIcon(os);

BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(imageIcon.getIconWidth(),imageIcon.getIconHeight()

, BufferedImage.TYPE_USHORT_565_RGB);

Graphics2D g2D = (Graphics2D) bufferedImage.getGraphics();

g2D.drawImage(imageIcon.getImage(), 0, 0,

imageIcon.getImageObserver());

//循环每一个像素点,改变像素点的Alpha值

int alpha = 100;

System.out.println(System.currentTimeMillis());


for (int j1 = bufferedImage.getMinY(); j1 < bufferedImage.getHeight(); j1++) {

for (int j2 = bufferedImage.getMinX(); j2 < bufferedImage.getWidth(); j2++) {

int pixel = bufferedImage.getRGB(j2, j1);

int[] rgb = new int[3];

rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;

rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;

rgb[2] = (pixel & 0xff);


pixel = ( (alpha + 1) << 24) | (pixel & 0x00ffffff);

bufferedImage.setRGB(j2, j1, pixel);

}

}

System.out.println(System.currentTimeMillis());

g2D.drawImage(bufferedImage, 0, 0, imageIcon.getImageObserver());


//生成图片为PNG

ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", new File("C:\\Desktop\\1.jpg"));

}

catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

2.改变图片宽高

/**

* 按指定高度 等比例缩放图片

*

* @param imageFile

* @param newPath

* @param newWidth 新图的宽度

* @throws IOException

*/

public static void zoomImageScale(File imageFile, String newPath, int newWidth) throws IOException {

System.out.println("------------------------------------------------------------------");

if(!imageFile.canRead())

return;

BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(imageFile);

if (null == bufferedImage)

return;


int originalWidth = bufferedImage.getWidth();

int originalHeight = bufferedImage.getHeight();

double scale = (double)originalWidth / (double)newWidth; // 缩放的比例


int newHeight = (int)(originalHeight / scale);


zoomImageUtils(imageFile, newPath, bufferedImage, newWidth, newHeight);

}

private static void zoomImageUtils(File imageFile, String newPath, BufferedImage bufferedImage, int width, int height)

throws IOException{


String suffix = StringUtils.substringAfterLast(imageFile.getName(), ".");


// 处理 png 背景变黑的问题

if(suffix != null && (suffix.trim().toLowerCase().endsWith("png") || suffix.trim().toLowerCase().endsWith("gif"))){


BufferedImage to= new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

Graphics2D g2d = to.createGraphics();

to = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(width, height, Transparency.TRANSLUCENT);

g2d.dispose();


g2d = to.createGraphics();

System.out.println(width+"---"+height+"------------------------------------------------------------------"+Image.SCALE_AREA_AVERAGING);

Image from = bufferedImage.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_AREA_AVERAGING);

g2d.drawImage(from, 0, 0, null);

g2d.dispose();


ImageIO.write(to, suffix, new File(newPath));

}else{

System.out.println("------------------------------------------------------------------");

// 高质量压缩,其实对清晰度而言没有太多的帮助

BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

tag.getGraphics().drawImage(bufferedImage, 0, 0, width, height, null);


FileOutputStream out = new FileOutputStream(newPath); // 将图片写入 newPath

JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);

JPEGEncodeParam jep = JPEGCodec.getDefaultJPEGEncodeParam(tag);

jep.setQuality(1f, true); //压缩质量, 1 是最高值

encoder.encode(tag, jep);

out.close();


BufferedImage newImage = new BufferedImage(width, height, bufferedImage.getType());


Graphics g = newImage.getGraphics();

g.drawImage(bufferedImage, 0, 0, width, height, null);

g.dispose();

ImageIO.write(newImage, suffix, new File(newPath));

}

}

3.将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理

import sun.misc.BASE64Decoder;

import sun.misc.BASE64Encoder;


import java.io.*;


/**

* @author hhr

* @create 2017-09-08

**/

public class Base64Test {

public static void main(String[] args) {

String strImg = GetImageStr();

System.out.println(strImg);

GenerateImage(strImg);

}


//图片转化成base64字符串

public static String GetImageStr() {//将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理

String imgFile = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.png";//待处理的图片

InputStream in = null;

byte[] data = null;

//读取图片字节数组

try {

in = new FileInputStream(imgFile);

data = new byte[in.available()];

in.read(data);

in.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

//对字节数组Base64编码

BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();

return encoder.encode(data);//返回Base64编码过的字节数组字符串

}


//base64字符串转化成图片

public static boolean GenerateImage(String imgStr) { //对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片

if (imgStr == null) //图像数据为空

return false;

BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();

try {

//Base64解码

byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgStr);

for (int i = 0; i < b.length; ++i) {

if (b[i] < 0) {//调整异常数据

b[i] += 256;

}

}

//生成jpeg图片

String imgFilePath = "C://222.jpg";//新生成的图片

OutputStream out = new FileOutputStream(imgFilePath);

out.write(b);

out.flush();

out.close();

return true;

} catch (Exception e) {return false;}

这篇关于图片改变像素,宽高,Base64编码处理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/949744

相关文章

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

BUUCTF(34)特殊的 BASE64

使用pycharm时,如果想把代码撤销到之前的状态可以用 Ctrl+z 如果不小心撤销多了,可以用 Ctrl+Shift+Z 还原, 别傻傻的重新敲了 BUUCTF在线评测 (buuoj.cn) 查看字符串,想到base64的变表 这里用的c++的标准程序库中的string,头文件是#include<string> 这是base64的加密函数 std::string

C++ | Leetcode C++题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: class Solution {public:static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num &

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

Thymeleaf:生成静态文件及异常处理java.lang.NoClassDefFoundError: ognl/PropertyAccessor

我们需要引入包: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>sp

Android 10.0 mtk平板camera2横屏预览旋转90度横屏拍照图片旋转90度功能实现

1.前言 在10.0的系统rom定制化开发中,在进行一些平板等默认横屏的设备开发的过程中,需要在进入camera2的 时候,默认预览图像也是需要横屏显示的,在上一篇已经实现了横屏预览功能,然后发现横屏预览后,拍照保存的图片 依然是竖屏的,所以说同样需要将图片也保存为横屏图标了,所以就需要看下mtk的camera2的相关横屏保存图片功能, 如何实现实现横屏保存图片功能 如图所示: 2.mtk

Spring MVC 图片上传

引入需要的包 <dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.1</version></dependency><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-

Prompt - 将图片的表格转换成Markdown

Prompt - 将图片的表格转换成Markdown 0. 引言1. 提示词2. 原始版本 0. 引言 最近尝试将图片中的表格转换成Markdown格式,需要不断条件和优化提示词。记录一下调整好的提示词,以后在继续优化迭代。 1. 提示词 英文版本: You are an AI assistant tasked with extracting the content of