本文主要是介绍一觉醒来 AI科技圈发生的大小事儿 04月29日，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
📳特斯拉FSD国内封印解除，推送只差临门一脚！马斯克宣布700亿投资加码AI
特斯拉解除封印，马斯克宣布700亿投资加码AI。马斯克访华并宣布特斯拉今年将投入100亿美元用于训练汽车AI，以实现自动驾驶。特斯拉通过数据安全检测，国产Model 3/Y符合汽车数据安全合规要求，这将有利于解除对特斯拉的限制。特斯拉已经具备实现自动驾驶所需的钱、资源和能力，今年将正式开始向实现自动驾驶发起冲刺。
📳GTC大会开完一个月，英伟达的Omniverse Cloud API正在快速落地
今年的GTC大会上，英伟达宣布利用生成式AI等技术构建了业内领先的元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。新技术基于英伟达实时模拟和协作平台Omniverse。随着Omniverse Cloud API的推出，模拟现实环境的工具已经扩大了覆盖范围，现在已经被很多公司用于创建工业数字孪生应用程序和工作流程。一些全球最大的工业软件制造商正在将Omniverse Cloud API纳入其软件产品组合，其中包括：Ansys、Cadence、达索、Hexagon、微软、罗克韦尔、西门子和Trimble。Omniverse Cloud API计划首先在Microsoft Azure上提供，将于今年晚些时候向开发人员提供，以便在自托管和云端的英伟达加速系统上使用。
📳平均准确率达96.4%，中山大学&重庆大学开发基于Transformer的单细胞注释方法
研究介绍了一种名为SANGO的新方法，通过整合scATAC-seq数据中的开放染色质峰及周围基因组序列信息来提高单细胞类型的注释准确性。SANGO在内部数据集和跨平台、跨组织数据集上表现优异，准确率高达96.4%和77.6%，分别超过其他竞争方法。该方法利用深度学习模型和图Transformer网络进行细胞类型注释，成功区分细胞类型并检测未知肿瘤细胞。SANGO的优势在于有效利用基因组序列信息，解决了scATAC-seq数据高维稀疏性问题，为细胞类型注释提供了新途径，具有未来在肿瘤微环境研究和治疗靶点探索方面的潜在应用价值。
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📳华为软件精英挑战赛成功举办十届，超2000名软件精英加入华为
华为软件精英挑战赛 -“普朗克计划” 第十届全球总决赛落幕，哈尔滨工业大学队获得全球总冠军。比赛吸引全球800多所高校、近30000名选手参与，赛题抽象自华为云智能港口真实业务难题，着重软件开发实践。大赛特设3项”软件开发最佳实践”奖，提供技术支持，强调技术推动世界进步。华为将继续投入研发创新，推动软件创新，吸引全球优秀人才。
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