【RSGIS数据资源】2018-2020年中国农业大学石羊河实验站主要农作物的无人机观测数据

本文主要是介绍【RSGIS数据资源】2018-2020年中国农业大学石羊河实验站主要农作物的无人机观测数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

摘要
数据介绍
- 2018年蒸腾(T)数据集
- 2020年蒸散发（ET)数据集
- 2020年LAI数据集
- 2019年NDVI数据集作物
- 2020年NDVI数据集作物
- 三温模型的输入参数
- 气象数据
- 净辐射通量数据
参考文献引用

摘要

本数据集涵盖了甘肃武威绿洲农业高效用水国家野外科学观测研究站（简称中国农业大学石羊河实验站）大豆、小麦、玉米、苜蓿、马铃薯、葡萄不同生育期作物NDVI、LAI、ET数据集，分别基于无人机可见光（有效像素 1200 万）、热红外（像素分辨率为 640×512）、多光谱（120m高度下空间分辨率为 8 cm/像素）遥感数据经过波段运算、三温模型、回归模型反演获得。

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数据介绍

本数据集涵盖了甘肃武威石羊河试验站大豆、小麦、玉米、苜蓿、马铃薯、葡萄不同生育期作物NDVI、LAI、ET数据集，分别基于无人机可见光（有效像素 1200 万）、热红外（像素分辨率为 640×512）、多光谱（120m高度下空间分辨率为 8 cm/像素）遥感数据经过波段运算、三温模型、回归模型反演获得。ET、T单位为W/m2，数据范围为2018年6月至2020年9月。

2018年蒸腾(T)数据集

包括五种作物：

大豆蒸腾数据时间为2018年7月4日、7月9日；
马铃薯蒸腾数据时间为2018年6月28日、7月4日；
苜蓿蒸腾数据时间为2018年6月28日；
小麦蒸腾数据时间为2018年7月4日；
玉米蒸腾数据时间为2018年7月4日。

2020年蒸散发（ET)数据集

包含作物为玉米，数据时间为2020年6月20日、6月27日、7月6日、7月12日（该日数据单位为mm/h）、7月15日、7月17日、7月30日、8月26日、9月6日。

2020年LAI数据集

作物为玉米，数据时间为2020年7月15日。

2019年NDVI数据集作物

为玉米及葡萄，葡萄NDVI数据时间为2019年7月6日、7月12日、7月16日、7月26日；玉米NDVI数据时间为2019年6月10日、6月22日、6月29日、7月9日、7月13日。

2020年NDVI数据集作物

为玉米，数据时间为2020年6月20日、7月10日、7月12日、7月30日、8月26日、9月6日。

三温模型的输入参数

其中三温模型的输入参数为三个温度（表面温度、参考表面温度和气温）、净辐射和土壤热通量。

气象数据

是由每 15 分钟自动记录一组数据试验站的自动气象站（HOBO, Onset Computer Corp., USA）监测而获得，包括太阳辐射、气温和空气相对湿度等。

净辐射通量数据

是由频率为每五分钟记录一次的 CNR4 四分量辐射传感器（Kipp & Zonen, Netherlands）获得。

参考文献引用

使用数据时，建议列明如下参考文献引用和数据引用：
参考文献引用：Hou M.J, Tian F., Samuel O.F., Camilo R.B., Zhang T., Lin A.W. Estimation of crop transpiration and its scale effect based on ground and UAV thermal infrared remote sensing images. European Journal of Agronomy, 2021, 131(9): 126389.

注意：
请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果中标注数据来源，并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献。

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