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MySQL 如何实现乐观锁？
MySQL 如何实现乐观锁？ 可以基于版本号实现乐观锁，修改数据的时候带上版本号（或者时间戳）： UPDATE student SET name = '小李', version = 2 WHERE id = 100 AND version = 1 在每次数据更新的时候，都带上版本号，同时将版本 + 1，比如现在要更新 id = 1，版本号为 2 的记录，这时候就要先获取 id = 1的
面试官问：说说悲观锁、乐观锁、分布式锁？都在什么场景下使用？有什么技巧？...
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复"书"，获取 后台回复“k8s”，可领取k8s资料 如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。 那么锁都有哪些类型，为什么要使用锁，锁的使用场景有哪些？ 锁类别
Java 入门指南：Java 并发编程 —— Synchronized 实现悲观锁（Pessimistic Locking）
悲观锁 悲观锁（Pessimistic Locking）是一种悲观的并发控制机制，它基于悲观的假设，即并发冲突会时常发生，因此在访问共享资源（如数据库记录或共享变量）之前，会先获取独占性的锁，以防止其他线程对资源的并发读写。 悲观锁适用于写操作频繁、读操作较少的场景，能够确保数据一致性，但会引入较大的性能开销和线程切换的开销。 实现方式 在 Java 中，可以使用以下方式实现悲观锁： s
MySQL 如何使用乐观锁和悲观锁
首先要说明的是：乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想。 在 MySQL 中，乐观锁和悲观锁是两种用于解决数据库并发问题的机制。 悲观锁 悲观锁是指在访问数据时，认为数据会被其他事务修改，因此会采取锁定数据的方式来防止其他事务的修改。使用悲观锁时，一旦一个事务获取了锁，其他事务必须等待，直到第一个事务释放锁为止。 在 MySQL 中，悲观锁通常通过以下两种方式实现： SELECT … F
Mybatis Plus乐观锁实现
1 引言 乐观锁的主要作用在于提高系统的并发性能和减少锁冲突，同时保证数据的一致性。其原理简单来说就是，在修改数据的时候，判断数据是否被其他人改过，如果已被其他人改过，则修改失败。 2 代码 在SpringBoot 3.x+Mybatis Plus多数据源极简配置中的项目基础上更新代码，下面列出需要更新的代码。 2.1 org/example/mapper/InventoryMappe
【Hibernate】Hibernate对“悲观”和“乐观”锁的支持
首先，“锁”这个东西，可以认为是一种思想，悲观锁还是乐观锁，是人定义出来的一种概念，并非理解为DBMS的专属。换个称呼，叫做“悲观并发控制”或者“乐观并发控制”更便于我们理解二者的意义。 一、概念 ----（该部分内容来源于网络：http://www.open-open.com/lib/view/open1452046967245.html
阿里巴巴发布Q1财报：电商份额趋稳，市场不再悲观
8月15日，阿里巴巴发布2025财年Q1（2024年6月底止季度）财报，显示营收2432.36亿元，净利润为240.22亿元。 在总体增收不增利的业绩报告之中，淘天的表现十分亮眼！ 毫无疑问，淘天已经向市场证明：靠着低价打价格战并不是电商内卷的唯一发力点。 战略投入见效 整体而言，这一季财报显示阿里正持续加大对用户体验的投入，电商业务实现规模和市场份额的稳步
Pessimistic Locking ——悲观锁
在上一篇博客中说到Java中的synchronized关键字，它在处理高并发的时候对代码加了锁，但是并不能保证数据的一致性。这个时候我们可以用悲观锁。 悲观锁，正如其名，悲观！以为别人一上来就要修改数据库，所以它就从别人一上来的时候对数据加锁了！它具有强烈的独占和排他特性，对于外界的修改持一种保守的态度，所以每次拿数据的时候都会上锁，也就是在操作之前上锁。 示例
Redis中事务与乐观锁
1. Redis中的事务 Redis中的事务类似于关系型数据库中的事务，但其功能相对较轻量。事务通过以下命令组合实现： MULTI：标记一个事务的开始。多条命令：在MULTI之后的所有命令会被放入一个队列中，但不会立即执行。EXEC：执行事务队列中的所有命令。DISCARD：取消事务，丢弃队列中的所有命令。 事务的特点： 原子性：事务中的命令要么全部执行，要么全部不执行。当使用EXEC命令
mysql 悲观锁使用
悲观锁是一种数据库锁定机制，它假设每次操作都会发生并发冲突，因此在执行任何需要读取或写入数据的操作之前，先获取锁，防止其他事务对该数据进行修改。悲观锁确保了操作的独占性，以防止数据被其他事务同时修改，从而保证数据的一致性。 悲观锁分为两种： 1、共享锁（S锁）：允许多个事务同时读取数据，但不能修改数据。 2、排他锁（X锁）：禁止其他事务读取或修改数据，只有获取锁的事务可以操作数据。 使用场