悲观专题
面试官问：说说悲观锁、乐观锁、分布式锁？都在什么场景下使用？有什么技巧？...
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复"书"，获取 后台回复“k8s”，可领取k8s资料 如何确保一个方法，或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个线程执行，单体应用可以使用并发处理相关的 API 进行控制，但单体应用架构演变为分布式微服务架构后，跨进程的实例部署，显然就没办法通过应用层锁的机制来控制并发了。 那么锁都有哪些类型，为什么要使用锁，锁的使用场景有哪些？ 锁类别
Java 入门指南：Java 并发编程 —— Synchronized 实现悲观锁（Pessimistic Locking）
悲观锁 悲观锁（Pessimistic Locking）是一种悲观的并发控制机制，它基于悲观的假设，即并发冲突会时常发生，因此在访问共享资源（如数据库记录或共享变量）之前，会先获取独占性的锁，以防止其他线程对资源的并发读写。 悲观锁适用于写操作频繁、读操作较少的场景，能够确保数据一致性，但会引入较大的性能开销和线程切换的开销。 实现方式 在 Java 中，可以使用以下方式实现悲观锁： s
MySQL 如何使用乐观锁和悲观锁
首先要说明的是：乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想。 在 MySQL 中，乐观锁和悲观锁是两种用于解决数据库并发问题的机制。 悲观锁 悲观锁是指在访问数据时，认为数据会被其他事务修改，因此会采取锁定数据的方式来防止其他事务的修改。使用悲观锁时，一旦一个事务获取了锁，其他事务必须等待，直到第一个事务释放锁为止。 在 MySQL 中，悲观锁通常通过以下两种方式实现： SELECT … F
【Hibernate】Hibernate对“悲观”和“乐观”锁的支持
首先，“锁”这个东西，可以认为是一种思想，悲观锁还是乐观锁，是人定义出来的一种概念，并非理解为DBMS的专属。换个称呼，叫做“悲观并发控制”或者“乐观并发控制”更便于我们理解二者的意义。 一、概念 ----（该部分内容来源于网络：http://www.open-open.com/lib/view/open1452046967245.html
阿里巴巴发布Q1财报：电商份额趋稳，市场不再悲观
8月15日，阿里巴巴发布2025财年Q1（2024年6月底止季度）财报，显示营收2432.36亿元，净利润为240.22亿元。 在总体增收不增利的业绩报告之中，淘天的表现十分亮眼！ 毫无疑问，淘天已经向市场证明：靠着低价打价格战并不是电商内卷的唯一发力点。 战略投入见效 整体而言，这一季财报显示阿里正持续加大对用户体验的投入，电商业务实现规模和市场份额的稳步
Pessimistic Locking ——悲观锁
在上一篇博客中说到Java中的synchronized关键字，它在处理高并发的时候对代码加了锁，但是并不能保证数据的一致性。这个时候我们可以用悲观锁。 悲观锁，正如其名，悲观！以为别人一上来就要修改数据库，所以它就从别人一上来的时候对数据加锁了！它具有强烈的独占和排他特性，对于外界的修改持一种保守的态度，所以每次拿数据的时候都会上锁，也就是在操作之前上锁。 示例
mysql 悲观锁使用
悲观锁是一种数据库锁定机制，它假设每次操作都会发生并发冲突，因此在执行任何需要读取或写入数据的操作之前，先获取锁，防止其他事务对该数据进行修改。悲观锁确保了操作的独占性，以防止数据被其他事务同时修改，从而保证数据的一致性。 悲观锁分为两种： 1、共享锁（S锁）：允许多个事务同时读取数据，但不能修改数据。 2、排他锁（X锁）：禁止其他事务读取或修改数据，只有获取锁的事务可以操作数据。 使用场
乐观锁和悲观锁——独占锁和共享锁
乐观锁和悲观锁：数据库的锁机制 在数据库管理系统中的并发控制是为了确保多个事务之间同时读取数据库中同一个数据时，不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。实现并发控制的手段大致可以分为乐观并发控制和悲观并发控制。 悲观锁：每次去拿数据的时候，都默认别人会修改这个数据，所以都会上锁，这样就会阻止其他人修改该数据，直至锁被释放。乐观锁：每次去拿数据的时候，都默认别人不会修改这个数据，所以不会上锁
通过模拟银行账户取钱操作，彻底了解Java多线程中的乐观锁和悲观锁！
悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思
synchronized 作为悲观锁，锁住了什么？
继续来认识 synchronized，上篇文章加不加 synchronized 有什么区别？我们了解了 synchronized 是在多线程并发竞争同一资源的时候使用，这一篇我们来了解，synchronized 作为悲观锁，锁住了什么？ 锁实例对象 上篇文章我们就有锁实例对象的代码样例，只是当时没有细说这个概念。我们再写一个代码来测试一下。代码逻辑是这样的：我们写 2 个 synchron
Java并发编程---乐观锁悲观锁原子类
悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。 乐观锁 总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号ve
面试题：谈谈你对乐观锁和悲观锁的理解？
乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）是两种不同的并发控制策略，在数据库管理系统和多线程编程中广泛用于处理并发访问共享资源时的数据一致性问题。 悲观锁： 原理：悲观锁正如其名，对并发持悲观态度，认为在并发环境下数据被其他事务修改的概率较高，所以在进行任何数据操作前都会先获取锁，确保在事务执行过程中不会有其他事务对该数据进行修改。 操
Go微服务: 悲观锁
悲观锁概述 悲观锁，作为并发控制领域的重要概念，广泛应用于数据库管理系统、多线程编程以及其他需要协调资源访问的场景中悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，基于一种“悲观”的假设，即认为在数据处理过程中，很可能会发生并发冲突因此提前对数据加锁，以防止其他事务或线程的并发修改这种机制牺牲了一定的并发性能，以换取数据的一致性和安全性悲观锁的核心思想在于“先获取锁，再操作”在获取锁的过程
JUC从实战到源码：悲观锁和乐观锁真正了解了吗
【JUC】- 多线程与锁的知识 😄生命不息，写作不止 🔥 继续踏上学习之路，学之分享笔记 👊 总有一天我也能像各位大佬一样 🏆 博客首页 @怒放吧德德 To记录领地 🌝分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！ 转发请携带作者信息 @怒放吧德德 @一个有梦有戏的人 文章目录 【JUC】- 多线程与锁的知识前言Java中锁的概念悲观锁、乐观锁悲观锁乐观锁 *De
并发控制——悲观锁和乐观锁详解
架构之路 2017-05-25 09:26 背景 考虑下面两个并发带来的问题： 1、丢失更新：一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果，即所谓的更新丢失。 2、脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。 例如： 两个用户同时修改商品库存表，A、B同时进入，看到的库存都是100，A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100
变革尚未成功：深度强化学习研究的短期悲观与长期乐观
https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-03-18-3?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，迄今为止这种方法还不能真正地奏效。在本文中，作者将为我们解释深度强化学习没有成功的原因，介绍成功的典型案例，并指出让深度强化学习奏效的方法和研究方向。
【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 什么是乐观锁和悲观锁?
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【什么是乐观锁和悲观锁?】面试题，希望对大家有帮助； 什么是乐观锁和悲观锁? 1、乐观锁： 就像它的名字一样，对于并发间操作产生的线程安全问题持乐观状态， 乐观锁认为竞争不总是会发生，因此它不需要持有锁，将比较-替换这两个动作作为一个原子操作尝试去修改内存中的变量，如果失败则表示发生冲突，那么就应该有相应的重试逻辑。 1000道 互联网大厂Ja
【面试干货】数据库乐观锁，悲观锁的区别，怎么实现
【面试干货】数据库乐观锁，悲观锁的区别，怎么实现 1、乐观锁，悲观锁的区别2、总结 💖The Begin💖点点关注，收藏不迷路💖 1、乐观锁，悲观锁的区别 悲观锁（Pessimistic Lock） 定义： 每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞挂起直到它拿到锁。 实现： 传统的关系型数据库里边就用
通俗易懂讲乐观锁与悲观锁
浅谈乐观锁与悲观锁 乐观锁和悲观锁是Java并发编程中的两个概念。使用乐观锁和悲观锁可以解决并发编程中数据不一致性、死锁、性能差等问题，乐观锁与悲观锁的实行方式不同，所以其特性也不近相同，下文将详细介绍两者的特性与适用场景。 《熊出没》相信大家都了解过，接下来我将用《熊出没》中吉吉国王的视角来通俗易懂的讲述乐观锁与悲观锁。 悲观锁-总有刁民想害朕 吉吉国王在昨天摘了很多香蕉，在睡觉前没
锁策略详解：互斥锁、读写锁、乐观锁与悲观锁、轻量级锁与重量级锁、自旋锁、偏向锁、可重入锁与不可重入锁、公平锁与非公平锁
一.锁策略 锁策略指的是在多线程编程中用于管理共享资源访问的规则和技术。它们确保在任何给定时间只有一个线程可以访问共享资源，以防止竞态条件和数据不一致性问题。常见的锁策略包括： 互斥锁（Mutex）：最常见的锁类型，用于确保同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。其他线程必须等待当前线程释放锁。 读写锁（ReadWriteLock）：允许多个线程同时读取共享资源，但只有一个线程可以写
乐观锁、悲观锁、互斥锁、读写锁
乐观锁和悲观锁是两种不同的锁机制，用于在多线程环境下解决资源竞争问题。互斥锁和读写锁是两种常见的锁类型，它们都可以用来实现乐观锁或悲观锁。 乐观锁 是一种无锁机制，它假设在多线程环境下对共享资源的操作不会发生冲突，因此在执行操作时不会加锁。当操作完成后，会检查是否发生了冲突，如果发生了冲突，则重试操作直到成功为止。乐观锁通常用于冲突概率较低的场景，因为它的重试机制会带来额外的开销。 悲观锁
数据库的乐观锁和悲观锁是什么？怎么实现的？
数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制（乐观锁）和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。在查询完数据的时候就把事务锁起来，直到提交事务。实现方式：使用数据库中的锁机制 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查
解锁你的数据库：JPA和Hibernate的乐观锁与悲观锁
哈喽，大家好，我是木头左！ 引言 在当今的软件开发领域，数据库操作是不可或缺的一部分。然而，随着并发操作的增加，如何正确地处理并发问题是每个开发者都需要面对的挑战。本文将深入探讨JPA（Java Persistence API）和Hibernate这两种ORM（对象关系映射）工具中的乐观锁和悲观锁的使用及其适用场景。 JPA和Hibernate的乐观锁和悲观锁 乐观锁 乐观锁是一种
死锁，更新锁，共享锁，排它锁，意向锁，乐观锁，悲观锁等名词解释及案例详解
开发过程中一直听别人说死锁，可有不理解，今天看了一篇博文讲解的非常详细，简单易懂，所以，转载下来。 首先感谢原博主，转载地址：点击打开链接http://blog.csdn.net/samjustin1/article/details/52210125#reply 这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线